Cours d'IA

2891 Cours

ChatGLM大模型应用构建和指令工程

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde de l'intelligence artificielle avec l'événement "Construction d'applications et ingénierie des instructions du grand modèle ChatGLM". Participez à une discussion en direct perspicace axée sur le potentiel révolutionnaire de ChatGPT et son rôle dans l'instauration d'un nouveau paradigme de.
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian

Augmentez la productivité avec Gemini dans BigQuery - Indonésien Suivez ce cours approfondi pour explorer Gemini dans BigQuery, un ensemble de fonctionnalités soutenues par l'IA conçu pour améliorer le flux de travail des données vers l'IA. Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la création et la résolution de.
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch

Élargissez vos connaissances avec le cours "Améliorez la productivité avec Gemini dans BigQuery - Français" et découvrez comment les fonctionnalités innovantes alimentées par l'IA de Gemini peuvent vous aider dans la préparation des données. Ce cours offre des instructions complètes sur l'analyse exploratoire des données et la préparation, la.
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Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

Ce cours de spécialisation vise à doter les développeurs des connaissances et compétences nécessaires pour construire des systèmes d'intelligence artificielle responsable. Apprenez les principes importants de Fairness, Interprétabilité, Transparence, Confidentialité et Sécurité et acquérez des compétences pratiques pour rendre vos systèmes I.
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AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

Embarquez dans un voyage à travers le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning avec le cours AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) : Fondamentaux de l'IA et ML. Ce programme complet vous dotera des connaissances fondamentales nécessaires pour exceller à l'examen AWS Certified AI Practitioner. Concepts de b.
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Generative AI Foundations: Generative AI in Action

Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action Avancez vos connaissances en IA avec le cours "Fondations de l'IA Générative : L'IA Générative en Action." Dépassez les bases des interactions avec des chatbots GenAI et plongez dans des applications pratiques et concrètes. Apprenez à utiliser les Agents d'IA Générative et la Génération a.
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From Data To Decision With AI

Explorez le pouvoir transformateur de l'IA générative dans le cours "De Données À Décision Avec L'IA". Conçu pour autonomiser les apprenants, cette spécialisation utilise l'IA à la fois comme un outil de programmation statistique et comme un guide pour maîtriser les statistiques fondamentales. Elle commence par la formulation de questions de r.
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C and Go: Classical and Modern Programming

Rejoignez la spécialisation complète de l'Université d'Adélaïde en programmation, spécifiquement conçue pour les passionnés et les débutants. Plongez dans le langage classique du C et embrassez les avancées modernes du Go. Cette spécialisation, disponible via Coursera, comprend quatre cours instructifs : deux consacrés à la maîtrise des fonda.
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Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

Déverrouillez des capacités avancées en programmation en plongeant dans une spécialisation complète conçue pour les passionnés de programmation et d'intelligence artificielle. Proposée par l'Université d'Adélaïde sur Coursera, cette série de cours comprend quatre cours détaillés, deux en C++ et deux en Go, se concentrant sur des compétences.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!