Tous les cours actuels de Backpropagation Courses en 2024
11 Cours
Deep Learning
Les réseaux neuronaux artificiels forment la base des systèmes d'IA modernes. « Apprentissage Profond » offre aux participants une introduction complète aux principes de base et aux éléments fondamentaux utilisés dans les réseaux neuronaux actuels. Le cours couvre les types les plus importants de réseaux neuronaux, tels que les MLP, CNN, RNN et.
edX
Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide
Embarquez pour un voyage complet pour comprendre les réseaux neuronaux avec notre cours "Réseaux Neurones en Python depuis Zéro." Plongez dans le monde de l'apprentissage profond, apprenant à construire des réseaux neuronaux avec Python depuis les bases. Obtenez des aperçus à la fois théoriques et pratiques, vous fournissant une compréhensi.
Udemy
Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning
Libérez le potentiel des réseaux neuronnaux artificiels et de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les meilleures techniques d'apprentissage automatique spécifiquement adaptées à la science des données, avec des applications pratiques en reconnaissance d'images utilisant Java et le framework Neuroph. Parfa.
Udemy
Artificial Neural Networks Theory and Its Applications
Embarquez pour un voyage à travers le monde complexe des réseaux neuronaux artificiels, conçu pour vous initier à la fois à leurs théories fondamentales et à leurs applications de pointe. Commencez votre apprentissage avec les bases des réseaux neuronaux biologiques avant de plonger dans des structures complexes telles que les Réseaux Neurona.
XuetangX
人工智能导论
Explorez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, en étudiant les modèles, algorithmes et plateformes réseaux basés sur les données. Ce cours retrace les étapes clés de développement de l'intelligence artificielle pour stimuler votre intérêt pour l'apprentissage. Grâce à ce cours, vous maîtriserez solidement les bases de l'inte.
XuetangX
神经网络理论及应用
Objectif du cours
Depuis le milieu des années 1980, les réseaux neuronaux artificiels ont rapidement évolué pour devenir un domaine de recherche de pointe dans la technologie de l'information. Ce système de traitement d'informations en parallèle a un impact significatif dans des domaines tels que l'informatique, l'intelligence artificielle, les s.
XuetangX
人工智能与医学数据计算
Le cours 'Intelligence Artificielle et Calcul des Données Médicales' est composé de dix leçons. Le cours commence par des connaissances de base sur l'intelligence artificielle et le calcul des données médicales, offrant un aperçu du développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond. Le deuxième cours analyse les objecti.
XuetangX
Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)
Découvrez les secrets de la reconnaissance d'images en rejoignant notre cours complet et gratuit intitulé "Reconnaissance d'Images avec Réseaux Neuronaux Dès le Début" offert par Udemy. Plongez au cœur du monde des réseaux neuronaux et de la rétropropagation tout en maîtrisant Python pour développer des applications de pointe en reconnaissanc.
Udemy
Deep Learning with TensorFlow 2.0
Développez vos compétences techniques avec notre cours spécialisé sur Deep Learning avec TensorFlow 2.0. Ce cours offre un guide complet pour construire des algorithmes de deep learning sophistiqués, vous plongeant dans l'univers des réseaux neuronaux.
Apprenez des instructeurs expérimentés d'Udemy à travers des projets pratiques et des applic.
Udemy
深度学习
Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de premier cycle en informatique, en intelligence artificielle et en Internet des objets. Il présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, les modèles classiques d'apprentissage profond et leur mise en pratique. Les principaux contenus incluent les réseaux de neurones à propagation.
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