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Interprétabilité des LLM - Génération de Descriptions de Caractéristiques SAE - Printemps 2026
Explorez des techniques avancées pour générer des descriptions de caractéristiques de Sparse Autoencoder afin d'améliorer l'interprétabilité et la transparence des modèles de langage de grande envergure.
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1 hour 12 minutes
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FP&A avec IA : Projet de Fin d'Études
Obtenez des informations sur un cycle de vie complet de FP&A en utilisant l'IA, depuis la sélection des indicateurs clés de performance (KPI) jusqu'aux rapports prêts pour la salle de conseil, en créant un artefact de portefeuille présentant des compétences en prévision et analyse de scénarios augmentées par l'IA.
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IA pour l'automatisation et la modélisation de la FP&A (planification financière et analyse)
Maîtrisez l'automatisation FP&A pilotée par l'IA : nettoyez les données financières, construisez des modèles, détectez les anomalies et établissez des garde-fous de gouvernance. Aucune programmation requise ; l'approche axée sur la gouvernance garantit des résultats auditables et défendables.
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CodeCloak : une méthode basée sur DRL pour atténuer les fuites de code par les assistants de code LLM
Explorez l'intersection de l'IA et de la cybersécurité dans ce programme Trust4Futures dirigé par Bill Buchanan OBE, en mettant l'accent sur les principaux défis et innovations du domaine.
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Ingénieur en apprentissage automatique : Modèles d'apprentissage automatique et profond
Maîtrisez les compétences en apprentissage automatique et en apprentissage profond—des modèles supervisés aux réseaux neuronaux PyTorch—en couvrant la vision, les séquences et les tâches génératives pour vous préparer aux rôles d'ingénieur en IA.
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IA générative pour le TALN avec PyTorch
Maîtrisez PyTorch, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel (NLP) en créant des modèles basés sur les transformateurs, en ajustant finement BERT avec Hugging Face, et en réalisant un projet de fin d'études en NLP comparant les performances de LSTM à celles de DistilBERT.
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Création d'un assistant culinaire IA avec Django
Explorez la création d'une API de cuisson intelligente alimentée par l'IA avec Django, couvrant la modélisation de base de données, les points de terminaison de recherche, la génération de recettes par IA, les avis, la synthèse vocale et l'exportation de données.
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Fondations de l'apprentissage par renforcement
Explorez l'apprentissage par renforcement depuis les fondations classiques jusqu'aux méthodes d'apprentissage profond et à la conception de récompenses, en couvrant les processus décisionnels de Markov (MDP), l'apprentissage Q, les réseaux de neurones, les gradients de politique et la programmation de récompenses axée sur la sécurité.
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Préparation des données et apprentissage automatique appliqué
Maîtrisez la préparation des données et les compétences de machine learning : nettoyez des ensembles de données désordonnés, gérez les valeurs manquantes, construisez des modèles ML supervisés et gagnez en confiance pratique pour des rôles en science des données et en IA.
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Intelligence artificielle pratique pour les chasseurs de primes - NahamCon 2024
Découvrez 5 applications pratiques de l'IA pour améliorer vos compétences en chasse aux bugs, couvrant la reconnaissance, l'analyse JavaScript, la découverte de vulnérabilités, la génération de charges utiles et les techniques de rapport.
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37 minutes
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Ingénierie des caractéristiques et magasins de caractéristiques pour l'IA et le ML
Maîtrisez l'ingénierie des caractéristiques, les magasins de caractéristiques et l'automatisation des pipelines de ML en utilisant Databricks, MLflow et des outils d'orchestration pour construire des flux de travail de données IA/ML évolutifs et prêts pour la production.
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Installation d'un turbo sur MK4 R32 VR6 - Vers 500 chevaux aux roues.
Plongez dans l'installation pratique d'un turbo sur un VR6 R32, en affrontant les défis d'ajustement et les problèmes réels tout en travaillant à atteindre 500 chevaux aux roues dans ce projet automobile détaillé.
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