Tous les cours actuels de BigQuery Courses en 2024

23 Cours

Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery - Français Ce cours montre comment utiliser des modèles AI/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers des cas pratiques impliquant la gestion des relations clients (CRM), vous apprendrez le flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux à l'aide des modèles Gemini. Pour f.
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From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

De la Donnée aux Insights avec Google Cloud Si vous souhaitez apprendre à interroger et traiter des pétaoctets de données en quelques secondes ou à automatiser la scalabilité en analyse de données, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez explorer des scénarios interactifs et des exercices pratiques sur le data mining, la.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 1 hour a week

Gemini for Data Scientists and Analysts

Gemini pour les Data Scientists et Analystes Dans ce cours, découvrez comment Gemini, un collaborateur génératif alimenté par l'IA de Google Cloud, aide à analyser les données des clients et à prédire les ventes de produits. Apprenez à identifier, catégoriser et développer de nouveaux clients en utilisant les données clients dans BigQuery. À tra.
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Gemini: Prompt Engineering for Data Professionals

Gémeaux: Ingénierie des Prompts pour les Professionnels des Données Gémeaux offre un soutien puissant pour les professionnels des données cherchant à accélérer leur analyse. Ce cours vous apprendra comment exploiter les capacités de Gémeaux pour rationaliser efficacement vos projets. La capacité à extraire rapidement des insights exploitables.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - Español

Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur amélioré par l'IA générative de Google Cloud, aide à analyser les données des clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, catégoriser et développer de nouveaux clients en utilisant les données clients dans BigQuery. À travers des laboratoir.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

Gemini pour Data Scientists et Analystes - Version Française Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud exploitant l'IA générative, peut aider à analyser les données clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à utiliser BigQuery pour identifier, classifier et découvrir de nouveau.
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Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

Travailler avec les modèles Gemini dans BigQuery - 简体中文 Ce cours montre comment utiliser les modèles AI/ML pour les travaux génératifs d'IA dans BigQuery. Il explique le flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux avec les modèles Gemini à travers des cas d'utilisation réels liés à la gestion de la relation client. Pour faciliter.
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Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery - Français Ce cours montre comment utiliser des modèles AI/ML pour des travaux d'IA générative dans BigQuery. Il décrit un workflow pour résoudre des problèmes commerciaux avec des modèles Gemini à travers des cas d'utilisation concrets liés à la gestion de la relation client. Pour faciliter la.
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Work with Gemini Models in BigQuery - Español

Travaillez avec les Modèles Gemini dans BigQuery - Français Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles IA/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers une étude de cas pratique liée à la gestion des relations clients, vous découvrirez le flux de travail pour résoudre un problème commercial avec des modèles Gemini. Pour.
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Business Analysis Masterclass (5 courses in 1)

Masterclass en Analyse Commerciale (5 cours en 1) | Udemy Découvrez toutes les compétences essentielles dont vous avez besoin pour une carrière réussie d'Analyste Commercial avec notre masterclass complète. Ce cours tout-en-un couvre : Tableau Python Excel SQL BigQuery Offert par Udemy, ce masterclass intègr.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 23 hours 10 minutes
sessions On-Demand
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