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MLflow 3.0 - IA et MLOps sur Databricks
Explorez MLflow 3.0 sur Databricks pour rationaliser la gestion du cycle de vie du machine learning, de l'expérimentation à la production, en couvrant le suivi, l'évaluation, le déploiement et les applications d'IA générative.
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Domestiquer le Far West des LLM - Gouvernance unifiée avec Mosaic AI Gateway
Découvrez comment centraliser la gouvernance et la surveillance des LLMs à travers différents fournisseurs avec Mosaic AI Gateway, en simplifiant les contrôles d'accès, les garde-fous de conformité et la gestion des coûts pour l'IA d'entreprise.
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Découverte et curation de données pilotées par l'IA avec Unity Catalog
Explorez les fonctionnalités de découverte de données alimentées par l'IA dans Unity Catalog, y compris les métadonnées générées par l'IA, la traçabilité assistée et l'exploration en langage naturel pour une gouvernance des données fluide.
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Des pipelines aux agents - Gérez les données et l'IA sur une seule plateforme pour un retour sur investissement maximal
Découvrez comment les plateformes unifiées maximisent le ROI en intégrant les pipelines de données avec une IA agentique, couvrant des outils de niveau entreprise pour la gestion des données, l'orchestration des API et le déploiement des agents.
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Transformation numérique des payeurs - L'impact des données et de l'IA
Explorez comment les organisations payeuses exploitent les données et l'IA pour rationaliser les demandes de remboursement, personnaliser l'engagement des membres et optimiser la gestion des soins à travers des exemples concrets.
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Comment Adobe tire parti de l'AI agentique pour alimenter sa chaîne d'approvisionnement en données
Découvrez comment Adobe transforme sa chaîne d'approvisionnement en données grâce à l'IA agentique, automatisant les flux de travail et renforçant les équipes pour accélérer le développement et la livraison des données.
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L'avenir de l'IA spécifique au domaine - Construire des agents efficaces pour des applications spécialisées
Découvrez comment construire de puissants agents d'IA spécifiques à un domaine en établissant des bases de données robustes, en optimisant les performances et en mettant en œuvre des cadres de gouvernance pour des applications spécialisées.
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Évaluation de l'IA à partir des premiers principes - Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer
Maîtrisez les principes d'évaluation de GenAI et élaborez des métriques fiables pour les évaluations subjectives. Apprenez à calibrer les juges LLM pour une évaluation évolutive et créez des cadres qui évoluent avec les capacités de l'IA.
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Créer une IA agentique fiable sur Databricks
Découvrez comment créer des systèmes d'IA agentiques fiables en utilisant Databricks, en mettant l'accent sur la qualité des données, les stratégies d'observabilité et les modèles résilients aux erreurs pour réussir l'intelligence autonome.
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Rencontrez Goose - Un Cadre d'Agent IA Open Source
Découvrez Goose, le cadre d'agents IA open source de Block qui transforme le langage naturel en actions concrètes dans des outils comme Jira et GitHub, en utilisant n'importe quel modèle de langage.
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Défendre les revenus avec GenAI - Utiliser la personnalisation alimentée par l'IA pour réduire l'attrition des clients.
Découvrez comment GenAI sur Databricks réduit le taux d'attrition des clients et augmente les revenus grâce à des stratégies de rétention personnalisées et des analyses prédictives pour la croissance de l'entreprise.
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Mise à l'échelle de l'inférence GenAI du prototype à la production - Leçons pratiques sur la rapidité et le coût
Découvrez comment faire évoluer l'inférence de GenAI du prototype à la production en utilisant les outils Databricks, en traitant des millions de documents tout en optimisant la vitesse et les coûts grâce à des stratégies pratiques.
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