Tous les cours actuels de Computer Science Courses en 2024
3147 Cours
Programme de Mathématiques et Apprentissage Automatique - du 3 septembre au 1er novembre 2024
Explorez les intersections à la pointe de la technologie entre les mathématiques et l'IA grâce à des conférences d'experts sur la démonstration de théorèmes, les réseaux neuronaux et la découverte mathématique automatisée au CMSA de Harvard.
Les Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique
Explorez les types d'apprentissage automatique, la géométrie de l'apprentissage supervisé, les réseaux neuronaux et les applications des jeux d'IA à travers des exemples pratiques et des concepts avancés.
Atelier d'Apprentissage Automatique Quantique 2018
Explorez les algorithmes de pointe d'apprentissage automatique quantique, les techniques d'optimisation et les applications grâce à des présentations d'experts sur l'IA améliorée par le quantique et les méthodes computationnelles.
Apprentissage automatique pour les humanités numériques
Découvrez l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones conçus spécifiquement pour les chercheurs en sciences humaines sans formation mathématique en utilisant TensorFlow et Keras.
Réseaux de neurones pour les humanités numériques
Découvrez comment appliquer les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond à la recherche en sciences humaines en utilisant TensorFlow et Keras, conçus spécifiquement pour des profils non mathématiques.
Algèbre et géométrie tropicales pour l'apprentissage automatique et l'optimisation
Découvrez les applications de l'algèbre tropicale et de la géométrie dans l'apprentissage automatique et l'optimisation grâce à des cadres mathématiques avancés et des techniques computationnelles.
Complexité et Évolution
Explorez la théorie de la complexité et les principes évolutionnistes grâce aux perspectives d’un chercheur éminent de l'Université Libre de Bruxelles.
Théorie et Analyse Musicale Computationnelle - Printemps 2023
Explorez les approches computationnelles de la théorie musicale, de l'analyse et de la génération en utilisant des algorithmes, l'apprentissage automatique, et l'outil music21 pour le traitement de la musique symbolique.
Intelligence et apprentissage - Nature du code Partie 2
Explorez les algorithmes, la programmation génétique et les réseaux neuronaux à travers des défis de codage pratiques couvrant la recherche de chemin, l'apprentissage automatique et les systèmes évolutionnaires.
Transfert de style neuronal
Plongez dans le transfert de style neuronal, depuis la théorie de base jusqu'aux implémentations avancées, en couvrant des méthodes d'optimisation et de transfert par rétropropagation avec des exemples de codage PyTorch pratiques.
Cours complet sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec des exemples en C#
Maîtrisez les fondamentaux de l'IA et du ML grâce à des cours de niveau universitaire avec des exemples pratiques en C#, couvrant les algorithmes, les réseaux neuronaux et les mises en œuvre pratiques.
Tutoriels sur l'apprentissage par renforcement (Q-Learning) : réseaux de neurones profonds (Deep Q Networks), relecture d'expérience (Experience Replay) et architectures avancées
Maîtrisez les fondamentaux du Q-Learning grâce aux réseaux de neurones profonds, à la répétition d'expériences, aux boucles d'entraînement et aux architectures avancées comme les réseaux doubles et duels.