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Coordonner les flux de travail des agents OpenAI en JavaScript
Maîtrisez la coordination avancée des agents OpenAI en JavaScript à travers des conversations en plusieurs tours, des chaînages séquentiels, la délégation de tâches avec transferts et des workflows de validation personnalisés.
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Co-routines neuronales symboliques - Méthodes ABL et NASR avec inférence abductive
Explorez comment les méthodes d'IA neurales et symboliques collaborent en tant que co-routines à travers les techniques ABL et NASR, et apprenez les principes fondamentaux de l'inférence abductive dans ce tutoriel de 35 minutes.
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Modèles de langage mortels - Du changement de bit à l'exécution de code à distance dans Ollama
Découvrez comment les vulnérabilités de basculement de bit dans Ollama peuvent escalader vers une exécution de code à distance, en explorant des failles de sécurité critiques dans les implémentations de modèles de langage.
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Pouvez-vous faire confiance à votre agent IA ? Présentation de l'AIUC-1 pour une adoption de l'IA sécurisée et fiable.
Découvrez AIUC-1, la première norme pour la sécurité et la fiabilité des agents d'IA, avec des cadres pratiques pour évaluer la fiabilité et atténuer les risques tels que les évasions de sécurité et les fuites de données.
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30 minutes
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Agents d'IA + Raisonnement des Grands Modèles de Langage - Transformer les Flux de Travail Autonomes
Explorez comment les agents d'IA exploitent le raisonnement des grands modèles de langage (LLM) et l'utilisation d'outils pour permettre une prise de décision autonome et transformer les flux de travail complexes des entreprises.
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Développer les fondements mathématiques de l'explicabilité et les utiliser pour attraper un LLM dans un mensonge.
Explorez les bases mathématiques de l'explicabilité de l'IA et les techniques de détection de la tromperie dans les grands modèles de langage à travers les applications de la génomique computationnelle.
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Quelques Fondamentaux des Modèles Génératifs
Découvrez les principes fondamentaux des modèles génératifs grâce aux analyses d'experts sur les processus de diffusion, l'apprentissage des préférences et les techniques de mise à l'échelle au moment de l'inférence.
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L'IA au niveau du conseil d'administration - Encadrer la sécurité, la responsabilité et la conformité pour la direction exécutive
Maîtrisez les stratégies de gouvernance de l'IA pour les conseils d'administration et les cadres dirigeants, en couvrant les cadres de sécurité, la gestion de la responsabilité et le reporting de conformité afin de promouvoir l'innovation responsable et la responsabilité.
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À l'intérieur de la boîte noire - Explorer les LLM avec le National Deep Inference Fabric
Découvrez les connaissances cachées au sein des grands modèles de langage en utilisant le National Deep Inference Fabric, en explorant des techniques d'apprentissage automatique interprétables pour révéler comment les LLM traitent l'information et représentent le savoir.
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Sécuriser le plan de contrôle agentique - Sécurité des systèmes d'IA et appel à l'action de la CSA
Explorez le concept de « Plan de contrôle agentique » et découvrez comment la CSA dirige les efforts pour définir des principes de sécurité pour les environnements pilotés par l'IA et les systèmes autonomes.
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Agentique IA + Confiance Zéro - Transformer le battage médiatique de l'Intelligence Générative en impact commercial sécurisé
Découvrez comment fusionner les ambitions en matière d'IA avec la sécurité Zero Trust pour obtenir des résultats commerciaux concrets, y compris des évaluations de préparation et des plans de mise en œuvre sur 90 jours.
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Agents IA et l'avenir de la confiance - Leadership en matière de sécurité à l'ère de l'autonomie
Découvrez comment les agents d'IA transforment le leadership en matière de sécurité, de la protection des données à la sécurisation des décisions, en mettant en avant des perspectives réelles de gouvernance de l'IA et des stratégies de renforcement de la confiance.
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