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Différenciation de modèles avec des Crosscoders - CS 6966 Interprétabilité des LLM Printemps 2026
Explorez les techniques de différenciation des modèles en utilisant des crosscoders pour comprendre les différences entre les grands modèles de langage et améliorer les méthodes d'interprétabilité.
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Comment attaquer les systèmes d'IA et comment les défendre
Découvrez comment les attaquants compromettent les systèmes d'IA par des manipulations adversariales et apprenez des stratégies défensives pratiques pour créer des pipelines d'apprentissage automatique fiables et résilients.
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Permettre la souveraineté des données dans les flux de travail de l'IA grâce à l'architecture de maillage de données
Découvrez comment l'architecture Data Mesh permet des flux de travail d'IA tout en maintenant la souveraineté des données grâce à une propriété orientée par domaine, une gouvernance fédérée et une formation localisée pour la conformité.
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AIOps pour environnements distribués - Analyse approfondie
Explorez les défis de l'AIOps dans les environnements distribués, en couvrant la détection d'anomalies, l'analyse des causes profondes, les stratégies de remédiation et les approches d'IA pour les microservices jusqu'aux systèmes de calcul en périphérie.
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MLOps est le nouveau DevOps - Comment les administrateurs système sont les prochains opérateurs d'IA
Découvrez comment les administrateurs système et les ingénieurs DevOps peuvent effectuer la transition vers le MLOps en exploitant leurs compétences existantes en conteneurs, CI/CD et infrastructure pour devenir opérateurs en intelligence artificielle sans expertise en science des données.
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Écrire, exécuter et tester un contenu Ansible génial avec le langage naturel et l'IA.
Découvrez comment l'intégration du protocole de contexte basé sur l'IA dans l'extension Ansible pour VS Code élimine le changement de contexte, augmente la productivité et accélère les flux de travail de développement de contenu.
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Technologie pour le bien - Solutions open source pour le climat et la santé
Explorez comment les outils open source relèvent les défis du changement climatique et des soins de santé à travers des projets inspirants tels qu'OpenClimateFix et OpenMRS, ainsi que des solutions évolutives pour les pipelines de données.
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Deepfakes, voix synthétique et intégrité linguistique
Explorez la détection des discours générés par l'IA, les anomalies prosodiques dans les voix synthétiques, les risques liés au clonage vocal, et les mesures de protection de l'authenticité pour l'intégrité linguistique.
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Évaluation de la prise de décision probabiliste par les LLM - Un cadre décisionnel théorique et application
Explorez un cadre de décision théorique pour évaluer comment les modèles de langage prennent des décisions probabilistes dans des scénarios à enjeux élevés tels que le diagnostic médical et les services sociaux.
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Science des données véridique pour les soins de santé à l'ère de l'IA
Découvrez le cadre PCS pour la science des données véridique, abordant les incertitudes cachées dans les soins de santé basés sur l'IA à travers les principes de Prédictibilité, de Calculabilité et de Stabilité.
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Construire des microservices résilients et événementiels dans les systèmes financiers
Découvrez comment JPMorgan Chase a migré des mainframes vers des microservices pilotés par événements à l'aide de Kafka, en utilisant des modèles Strangler Fig, des stratégies d'adhésion des parties prenantes et une observabilité alimentée par l'IA.
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Modèles de Langage - Incitation, Chaîne de Pensée, et Ajustement par Instruction - Cours 21
Explorez comment la physique théorique éclaire la computation neuronale dans les cerveaux et l'intelligence artificielle, en abordant l'apprentissage, l'imagination, l'acquisition du langage et le raisonnement mathématique par le biais de la mécanique statistique et de l'analyse d'échelle.
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