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Cours d'informatique

1149 Cours

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California Institute of Technology YouTube

Mistral AI Magistral Medium - Test de raisonnement causal et évaluation des performances

Découvrez les nouveaux modèles Magistral de Mistral AI à travers des tests de raisonnement causal en direct, comparant la performance entre les versions open-source et entreprise avec des défis de codage en temps réel.
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POURQUOI L'IA ÉCHOUE À APPRENDRE - Modèles de Vision et de Langage

Découvrez pourquoi les modèles vision-langage rencontrent des difficultés avec l'apprentissage continu et explorez la solution innovante d'alignement et fusion de modèles de Google DeepMind pour surmonter le problème de l'oubli catastrophique.
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California Institute of Technology University of Virginia

Coder avec l'IA pour les MBA

Maîtrisez le codage alimenté par l'IA pour le développement de produits numériques, des interfaces utilisateur aux algorithmes et modèles de données, avec une approche disciplinée pour les MBA et les professionnels du monde des affaires.
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Tutoriel d'agent d'IA avancé Python - LangGraph, LangChain, Firecrawl et plus

Maîtrisez la création d'agents d'IA avancés en utilisant Python, LangGraph, LangChain et Firecrawl grâce au développement pratique de systèmes d'automatisation complexes à plusieurs étapes.
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Segmentation des Fissures à l'Aide de YOLOv11 - Tutoriel Complet

Maîtrisez YOLOv11 pour la détection de fissures grâce à une formation pratique sur Python, des tests d'inférence et une visualisation de masques à l'aide de jeux de données de segmentation réels.
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YOLOv11 peut-il gérer la segmentation des fibres ? - Entraînement et test de YOLOv11 pour la segmentation d'images de fibres en Python

Maîtrisez YOLOv11 pour la segmentation d'images de fibres avec une formation pratique en Python, la préparation des données, la construction de modèles et le test d'inférence pour des applications concrètes de vision par ordinateur.
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Nuageux avec une Chance de Réseaux Neuraux - Comment l'IA Révolutionne la Météorologie

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme la prévision météorologique, dépassant les modèles traditionnels basés sur la physique pour offrir des avantages concrets au-delà des prévisions quotidiennes.
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L'IA prend le volant - Une introduction à la prise de décision autonome

Explorez comment l'IA prend des décisions à enjeux élevés dans des environnements critiques pour la sécurité comme les soins de santé et les voitures autonomes, en utilisant le contrôle aérien comme un cas d'essai convaincant.
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Agents de Recherche IA Redéfinis - Recherche Agentique, MCP, et Appel d'Outils

Explorez comment les systèmes agentiques révolutionnent les flux de travail de l'IA grâce à l'appel d'outils, aux protocoles MCP et aux agents de recherche pour améliorer les capacités de recherche et la recherche évolutive pilotée par l'IA.
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L'IA et l'Avenir de la Confiance Numérique - Équilibrer le Risque, la Sécurité et l'Automatisation

Explorez comment l'IA transforme la confiance numérique en équilibrant les risques cybernétiques avec les opportunités d'automatisation pour construire des cadres de confiance sécurisés et évolutifs pour les startups et les entreprises.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!