Cours d'informatique

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IA pour les développeurs Java : Comment créer une valeur responsable

Découvrez comment les développeurs Java peuvent exploiter les technologies de l'IA pour créer des applications responsables et précieuses, avec des conseils pratiques et des considérations éthiques.
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Waymo : L'IA dans le Monde Physique Propulsant le Futur de la Conduite

Explorez l'évolution de la conduite autonome avec Dmitri Dolgov, co-PDG de Waymo, alors qu'il discute du rôle crucial de l'IA dans le développement de la technologie des voitures autonomes, des réalisations actuelles servant 250 000 trajets hebdomadaires, et des possibilités futures dans le domaine des transports.
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La narration à l'ère de l'IA

Explorez comment l'IA élargit les frontières créatives pour les conteurs à travers une conversation entre le cinéaste Darren Aronofsky et le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, présentant des réflexions sur leur collaboration et le film Ancestra.
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Économie post-travail - Mise en œuvre et solutions du jour 1 - Conférence 04 (Mise à jour 2025)

Explorez des stratégies de mise en œuvre pratiques et des solutions pour l'économie post-travail, en vous concentrant sur les approches immédiates du "Jour 1" pour le paysage économique de 2025.
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Analyste des opérations de sécurité SC-200

Maîtrisez les opérations de sécurité de Microsoft avec Defender pour l'atténuation des menaces, Sentinel pour les capacités SIEM/SOAR et Purview pour la protection des données et la gestion de la conformité.
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Introduction aux humanités numériques

Explorez les humanités numériques en Inde à travers des projets innovants, des défis théoriques, l'archivage, l'accès ouvert, l'IA, les outils et les applications d'histoire publique.
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Collaboration Humain-Agent en Science des Données et IA

Explorez le rôle évolutif des agents d'IA en tant que collaborateurs dans les flux de travail en science des données, en examinant les réussites réelles, les défis et les orientations futures à travers les recherches et expériences de mise en œuvre du Dr. Jason Hillary.
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La puissance des données à faible latence pour les applications d'IA - 2025 - Jour 1 - Ateliers

Découvrez comment le couplage de la génération augmentée par la récupération avec des analyses SQL à faible latence peut enrichir les réponses de l'IA avec des informations instantanées, créer des expériences utilisateur plus interactives et améliorer les applications RAG avec des capacités en temps réel.
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OramaCore : Une base de données de recherche intégrée aux LLM

Découvrez OramaCore, une base de données alimentée par GPU intégrant plusieurs LLM et JavaScript en un seul processus. Apprenez-en davantage sur son architecture, ses algorithmes et ses optimisations de performance qui en font un choix idéal pour les applications d'IA agentique et les copilotes SaaS.
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OAKS : Pile de Connaissances Agentiques Ouvertes

Explorez comment les graphes de connaissances alimentent GraphRAG dans la pile de connaissances agentiques ouvertes (OAKS), reliant l'adoption de l'IA d'entreprise à une connaissance structurée pour des modèles spécialisés et des agents experts dans leur domaine.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!