Accounting Data Analytics with Python

ESSEC Business School via Coursera

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ESSEC is a prestigious business school situated in France, with campuses in Paris, Singapore, and Morocco. Its highly esteemed faculty provides top-notch research and learning opportunities that prepare students for successful careers in the global economy.

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Aperçu

Embarquez dans un voyage transformateur avec le cours Analyse des données comptables avec Python, proposé par l'ESSEC Business School et disponible sur Coursera. Allant plus loin que les niveaux introductifs, ce programme spécialisé est méticuleusement conçu pour améliorer les compétences en Python, en se concentrant sur l'assemblage et l'analyse des données liées au monde des affaires. Contrairement à son prédécesseur, ce cours avancé se détache d'Excel et de l'Éditeur Visual Basic, pour embrasser les capacités dynamiques de Jupyter Notebook – un environnement de développement de premier plan pour l'exécution de tâches d'analyse de données avec Python et R.

Tout au long du cours, les apprenants interagiront avec des techniques de programmation Python avancées dans divers domaines de données comptables, y compris les états financiers d'EDGAR, les données de stocks, de prêts et de points de vente. En s'appuyant sur les bases posées dans l'Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables, les participants découvriront comment utiliser un environnement de développement intégré pour automatiser efficacement l'analyse des données, gérer le code et partager les résultats de manière transparente dans Jupyter Notebook.

Le programme aborde les compétences de programmation essentielles lors de ses premières étapes, couvrant les opérateurs mathématiques, les fonctions, les déclarations conditionnelles et les boucles. Progressant vers la seconde moitié, l'accent est mis sur l'assemblage des données pour des applications d'apprentissage automatique. Ici, les étudiants sont introduits à des outils puissants tels que les dataframes de Pandas et Numpy, essentiels pour structurer et manipuler les données. En outre, le cours explore l'analyse de données à travers des visualisations et la régression linéaire et se conclut par des insights sur l'utilisation de Python pour l'interaction avec les données SQL.

Catégorisé sous les cours de Python, d'Analyse de Données et d'Intelligence d'Affaires, ce programme se présente comme un phare pour les professionnels et les passionnés désireux d'imprégner leur carrière de compétences avancées en analyse de données et de programmation Python dans le domaine de la comptabilité et de l'intelligence d'affaires.

Programme


Enseigné par

Ronald Guymon and Linden Lu


Étiquettes

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 43 hours
sessions On-Demand
level Intermediate