AI in Practice: Preparing for AI

Delft University of Technology via edX

Aperçu

Embarquez dans un voyage pour démystifier les applications pratiques de l'IA avec "L'IA en Pratique : Se préparer à l'IA", un cours inclusif conçu pour ceux qui sont intrigués par les avantages opérationnels et les implications de l'Intelligence Artificielle dans divers cadres organisationnels. Contrairement aux cours axés sur la programmation complexe et les algorithmes, ce cours, développé par l'Université de Technologie de Delft et le Centre d'Innovation pour l'Académie d'Intelligence Artificielle (ICAI), offre un aperçu de comment l'IA peut être un atout précieux pour les entités privées et publiques, indépendamment de leur taille ou de leur complexité.

À travers des exemples concrets, comme l'impact transformateur de l'IA sur la Police Nationale Néerlandaise en rationalisant les tâches administratives et en améliorant l'efficacité opérationnelle, ce cours présente une vue claire du potentiel de l'IA. Les participants exploreront comment l'IA aide à la gestion des données, améliore les procédures de prise de charge et d'enquête, et facilite la communication interne, tout en abordant les préoccupations cruciales de transparence et de confidentialité.

En tant que composant du programme en deux cours 'L'IA en Pratique', cette offre prépare les apprenants à l'incorporation réussie des technologies de l'IA dans leurs organisations. Le cours couvre les considérations essentielles incluant la conformité et l'éthique, soutenues par diverses études de cas issues d'organisations publiques, d'universités néerlandaises renommées et de grandes entreprises du secteur privé dans la finance, le commerce de détail et l'édition—à savoir ING, Ahold Delhaize et Elsevier.

"L'IA en Pratique - Se préparer à l'IA" équipe les participants avec les connaissances nécessaires pour naviguer dans le paysage évolutif de l'IA, en s'assurant qu'ils comprennent ses implications pour leurs lieux de travail. Ce cours est présenté sur edX et relève de multiples catégories incluant la Robotique, l'Intelligence Artificielle, l'Éthique, l'Apprentissage Profond et la Conformité, représentant un fondement complet pour quiconque cherchant à saisir les fondamentaux et les applications pratiques de l'IA.