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Modèles de Langue AI et Modèles Fondamentaux
Découvrez les bases des modèles de langue AI en explorant BERT, GPT et T5, en comprenant leurs applications et en apprenant à les affiner vous-même. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour exploiter les modèles fondamentaux afin de résoudre efficacement des problèmes de traitement du langage réel.
Dans ce cours d'introduction, "Modèles de Langue AI et Modèles Fondamentaux", vous acquerrez une compréhension complète de ces modèles et de leur évolution, marquant ainsi votre première expérience pratique dans l'affinement de tels modèles.
Commencez par explorer les premiers modèles et leur évolution, en saisissant leur importance et leur développement en modèles fondamentaux plus sophistiqués. Plongez dans le fonctionnement interne de ces modèles pour comprendre leurs forces, faiblesses et applications pratiques.
Ensuite, examinez les implications réelles des modèles de langue AI et des modèles fondamentaux. À travers des études de cas et des exemples, observez leur impact dans divers domaines, mettant en lumière leurs capacités transformatrices pour relever les défis du traitement du langage.
Enfin, apprenez à affiner un modèle fondamental pré-entraîné pour des tâches spécifiques. Utilisez Python et la bibliothèque Transformers pour acquérir une expérience pratique en affinant un modèle BERT pour l'analyse de sentiments. Cela vous fournira les compétences essentielles pour adapter les modèles fondamentaux à des tâches de traitement du langage réel.
En terminant ce cours, vous posséderez les connaissances et les compétences nécessaires pour comprendre en profondeur les Modèles de Langue AI et les Modèles Fondamentaux, explorer leurs applications réelles et les affiner efficacement pour diverses tâches de traitement du langage.
Rejoignez-nous dans ce voyage passionnant dans le domaine des modèles de langue AI et des modèles fondamentaux avec Pluralsight. Renforcez votre compréhension et vos compétences pratiques dans ce domaine de pointe.
Fournisseur : Pluralsight
Catégories : Cours de Python, Cours sur BERT, Cours sur les Modèles Fondamentaux
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