Applied Data Science

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Aperçu

Titre : Spécialisation en science des données appliquées

Description : Plongez dans le domaine dynamique de la science des données avec Spécialisation en science des données appliquées, un programme complet conçu pour les passionnés désireux de résoudre des problèmes de données réels. Parfait pour les personnes souhaitant faire avancer leur carrière dans la science des données, cette spécialisation fait suite à des cours introductifs en science des données et s'appuie sur les compétences fondamentales existantes. Au travers de quatre cours détaillés, les participants maîtriseront des outils pratiques pour analyser les données et prendre des décisions commerciales éclairées en utilisant des techniques d'analyse statistique et d'informatique.

Apprenez Python depuis le début et explorez des méthodes essentielles d'analyse et de visualisation des données en utilisant des outils populaires comme Numpy et Pandas. Engagez-vous dans la modélisation prédictive, explorez la sélection de modèles et apprenez à raconter des histoires convaincantes basées sur les données pour soutenir la prise de décision. Cette spécialisation offre un mélange de conférences guidées, de laboratoires et de projets réalisés dans le Cloud IBM, fournissant une approche pratique pour résoudre des défis de données intrigants du début à la fin.

Accélérez votre entrée dans le domaine de la science des données et préparez-vous pour des sujets plus avancés tels que le big data, l'IA et l'apprentissage profond. Au-delà des connaissances, obtenez un certificat de spécialisation de Coursera, ainsi qu'un badge numérique d'IBM. Ce programme compte également pour le Certificat professionnel en science des données d'IBM et est recommandé par ACE®, offrant jusqu'à 12 crédits collégiaux à l'achèvement.

Fournisseur : Coursera Specialization

Catégories : Cours en Intelligence Artificielle, Cours Python, Cours en Science des Données

Programme


Enseigné par

Alex Aklson and Joseph Santarcangelo


Étiquettes

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pricing Paid Course
language English
duration 26 weeks, 4 hours a week
level Beginner