Artificial Intelligence and IoT: Naive Bayes

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2008 Cours


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Aperçu

Embarquez dans un voyage transformatif avec notre cours basé sur un projet, "Intelligence Artificielle et IoT : Naive Bayes", disponible sur Udemy. Ce programme complet est méticuleusement conçu pour vous guider depuis le concept fondamental jusqu'à la création d'un prototype de système AIoT en utilisant l'algorithme Naive Bayes. Expérimentez l'apprentissage pratique avec des exemples de classificateurs Naive Bayes et améliorez vos compétences en programmation en codant à partir de zéro en Python et C. De plus, vous vous plongerez dans la mise en œuvre du classificateur Naive Bayes sur des microcontrôleurs et son intégration avec Arduino pour créer un système AIoT pratique.

Ce Que Vous Apprendrez :

  • Maîtriser le classificateur Naive Bayes à travers des exemples pratiques
  • Coder des classificateurs Naive Bayes à partir de zéro en Python et C
  • Appliquer des classificateurs Naive Bayes sur des microcontrôleurs pour des applications réelles
  • Concevoir et construire un système AIoT complet en utilisant Naive Bayes et Arduino

Avec chaque projet de ce cours, des codes exemples seront fournis pour assurer une compréhension et une application complètes. À la fin, les participants recevront un certificat, validant leurs compétences nouvellement acquises. De plus, avec la garantie de remboursement de 30 jours de Udemy, votre satisfaction est de la plus haute importance.

Ce cours est spécifiquement conçu pour ceux qui sont impatients de fusionner leurs connaissances en Intelligence Artificielle, Programmation et Systèmes Embarqués, fournissant une base solide pour construire des prototypes complets pour des applications réelles.

Saisissez cette opportunité pour faire avancer vos compétences en Intelligence Artificielle, Python, Internet des Objets, Programmation en C, Arduino, Systèmes Embarqués et Microcontrôleurs. Cliquez sur le bouton du cours pour vous inscrire et commencer votre voyage vers devenir un expert en système AIoT avec Udemy.

Programme


Enseigné par

Erwin Ouyang


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