Artificial Neural Networks with NeuroLab and Python

Aperçu

Embarquez dans un voyage pratique dans le monde des réseaux de neurones artificiels avec le cours "Réseaux de Neurones Artificiels avec NeuroLab et Python", présenté sur Udemy. Plongez dans les complexités des réseaux de neurones en utilisant NeuroLab, une bibliothèque Python qui, bien que moins connue, est très puissante dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Ce cours captivant est conçu pour offrir une expérience pratique, en utilisant Python et les cahiers Jupyter pour faciliter l'application réelle.

Ce que vous gagnerez de ce cours :

• Une introduction aux concepts de base des réseaux de neurones, parfait comme une mise à niveau ou pour les débutants.
• Un parcours complet du modèle du perceptron.
• Une compréhension des réseaux de neurones à une couche et multicouches, ouvrant la voie à des architectures sophistiquées.
• Des aperçus sur les réseaux neuronaux récurrents (RNN), une pierre angulaire pour le traitement des séquences et des données temporelles.
• Des connaissances pratiques sur la reconnaissance optique de caractères (OCR), démontrant la polyvalence des réseaux de neurones.

Ce cours est classé dans la catégorie "Cours sur les Réseaux de Neurones", le rendant parfaitement adapté à quiconque cherche à démarrer ou à approfondir leur compréhension de l'intelligence artificielle à travers le prisme des réseaux de neurones. Que vous soyez débutant ou apprenant intermédiaire, ce cours promet d'élever vos compétences et vos connaissances dans un domaine dynamique et en évolution.

Enseigné par

Cristi Zot

Sujets