Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 28 June 2025 01:07

Se termine 28 June 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Basics of Machine Learning

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec le cours "Les bases de l'apprentissage automatique" proposé par l'Université de Vigo en collaboration avec edX. Ce programme minutieusement conçu vise à transmettre une compréhension profonde des principes fondamentaux et des méthodologies de l'apprentissage automatique. Les participants exp.
University of Vigo via edX

University of Vigo

3 Cours


The University of Vigo is a public institution of higher education situated in Galicia, Spain. It provides bachelor's and master's degree programs in various fields as well as research possibilities. It is known for its student-focused methodology and dedication to innovation.

Non spécifié

Mise à niveau optionnelle disponible

Tous les niveaux

Progressez à votre rythme

Free

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec le cours "Les bases de l'apprentissage automatique" proposé par l'Université de Vigo en collaboration avec edX. Ce programme minutieusement conçu vise à transmettre une compréhension profonde des principes fondamentaux et des méthodologies de l'apprentissage automatique.

Les participants exploreront des sujets essentiels incluant l'estimation de densité de probabilité, la régression linéaire, et diverses techniques de classification telles que les discriminants linéaires, la régression logistique, et les machines à vecteurs de support. Le cours approfondit également les méthodes d'ensemble telles que le bagging et le boosting, et offre un coup d'œil introductif sur les complexités des réseaux neuronaux profonds.

Les étudiants établiront une base solide en apprentissage automatique à travers des exercices pratiques qui consolident la connaissance des techniques discutées et offrent une expérience pratique enrichissante.

À la fin de ce cours, les apprenants posséderont les compétences nécessaires pour appliquer les outils et stratégies d'apprentissage automatique dans leurs projets, ouvrant la voie à des études avancées ou à une progression de carrière dans ce domaine en rapide évolution.

Les catégories couvertes dans ce cours incluent l'Apprentissage automatique, l'Apprentissage par renforcement, l'Apprentissage supervisé, l'Apprentissage non supervisé, et la Régression linéaire, en faisant une rampe de lancement complète pour quiconque cherche à se lancer dans le domaine de l'apprentissage automatique.


Enseigné par

Prof. Dr. Bastian Leibe


Sujets