C et Go : Programmation Classique et Moderne

Aperçu

This specialization is intended for all programming enthusiasts, as well as beginners, computer and other scientists, and artificial intelligence enthusiasts seeking to develop their programming skills in the classical languages of C and its more modern successor Go. Through the four courses—two in C, and two in Go—you will cover the basics of programming in C and move on to the more advanced Go semantics and syntax, which will prepare you to apply these skills to higher-level problems using AI algorithms and Monte Carlo simulations.

Programme

• Cours 1 : Introduction à la programmation en C
Bases du C
Variables et types de données
Opérateurs et expressions
Structures de contrôle : boucles et conditionnelles
Fonctions en C
Définir et appeler des fonctions
Portée et durée de vie des variables
Pointeurs et gestion de la mémoire
Comprendre les pointeurs
Allocation dynamique de mémoire
Structures de données de base
Tableaux et chaînes de caractères
Structures
• Cours 2 : Concepts avancés de la programmation en C
Structures de données avancées
Listes chaînées
Piles et files d'attente
Gestion de fichiers en C
Lire et écrire des fichiers
Débogage et gestion des erreurs
Utilisation de gdb et Valgrind
Introduction aux algorithmes
Algorithmes de tri et de recherche
Complexité algorithmique de base
• Cours 3 : Introduction à Go (Golang)
Bases de Go
Aperçu de la syntaxe
Variables, constantes, et types de données
Structures de contrôle et fonctions
Conditionnelles et boucles
Définir et utiliser des fonctions
Bases de la concurrence en Go
Goroutines et canaux
Gestion des erreurs et tests
Utilisation des valeurs d'erreur
Écrire et exécuter des tests
• Cours 4 : Techniques avancées de programmation en Go
Modèles avancés de concurrence
Instructions Select
Mutex et WaitGroups
Modules Go et gestion des paquets
Gestion des dépendances
Interface avec le code C
Utilisation de cgo pour intégrer C
Application de Go aux algorithmes d'IA
Implémentation des algorithmes d'IA basiques
Techniques de simulation Monte Carlo

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Enseigné par

Ira Pohl

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Matières

Programming