Développement d'agents Gemini avec intégration d'outils en Python

Aperçu

Discover how to enhance Gemini's capabilities by integrating custom tools and functions. Progress from creating tool schemas to building autonomous agents that can interact with external systems through iterative function/tool use.

Programme

• Unité 1 : Notions de base sur l'intégration des outils Gemini
Construire votre première fonction d'outil avec des annotations de type et des docstrings
Créer un schéma JSON pour les fonctions d'outil
Construire une collection multi-outils pour Gemini
Mapper les noms des outils aux fonctions
• Unité 2 : Flux de travail d'utilisation des outils Gemini
Activer les outils dans Gemini
Améliorer les instructions du système pour guider l'utilisation des outils
Analyser les réponses des appels de fonctions Gemini
Appels multiples d'outils dans une seule requête
Utiliser plusieurs types d'outils dans une seule requête
• Unité 3 : Flux de travail d'exécution des outils Gemini
Détection et analyse des appels de fonctions Gemini
Mettre en œuvre l'exécution des outils avec gestion des erreurs et formatage des réponses
Exécution des outils Gemini : suivi et réponse finale
Mettre en œuvre l'affichage de l'historique des messages
• Unité 4 : Construire des agents autonomes Gemini
Construire le constructeur d'agents autonomes
Mettre en œuvre le moteur d'exécution des outils
Mettre en œuvre le flux de conversation de base de l'agent
Mettre en œuvre le cadre de boucle itérative de l'agent
Construire un agent autonome avec des boucles d'action-rétroaction
Résoudre des équations complexes avec des agents autonomes

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Matières

Artificial Intelligence