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Débute 6 June 2026 17:54

Se termine 6 June 2026

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IA agentique et automatisation sans code pour les ressources humaines stratégiques

Débloquez l'IA stratégique et l'automatisation sans code pour transformer les processus RH, de la planification de la main-d'œuvre à la gestion éthique des talents en utilisant des outils comme Make, Zapier et Notion AI.
Edureka via Coursera

Edureka

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Aperçu

This program empowers HR professionals to harness strategic AI and agentic workflows to modernize workforce management. Designed for HR leaders, managers, and business partners, it explores how AI strengthens HR strategy, enhances workforce planning, succession management, and retention, and promotes diversity and inclusion.

Using tools like Miro AI and Notion AI, learners will design data-driven HR strategies and build inclusive talent management practices. The program also introduces agentic AI workflows with no-code tools, where participants apply platforms such as Make, Zapier, and n8n to automate recruitment, onboarding, and HRIS processes.

Alongside workflow design and optimization, learners will examine critical issues of ethics, fairness, transparency, and data privacy, building privacy-first HR solutions that are scalable, compliant, and people-centered. By the end of this program, you will be able to:

- Define the role of AI in aligning HR strategy with business objectives. - Apply agentic AI and no-code tools to build and optimize automated HR workflows. - Analyze HR processes such as recruitment, onboarding, and retention using AI. - Design inclusive and ethical AI-driven talent management practices. - Integrate platforms like Miro AI, Notion AI, Make, Zapier, and n8n into HR functions. - Evaluate AI-powered workflows for scalability, fairness, and compliance.

This program is designed for HR professionals, recruiters, talent managers, and business leaders who want to transform HR processes with next-generation AI solutions. A background in HR practices will support your learning, but no technical expertise is required.

Join us to transform the way you engage employees, manage performance, and deliver learning with next-generation AI solutions.

Programme

  • Applications stratégiques de l'IA en RH
  • Découvrez comment l'IA renforce la stratégie RH grâce à la planification de la main-d'œuvre, à la gestion de la succession et à l'alignement organisationnel. Explorez des outils comme Miro AI et Notion AI pour concevoir des stratégies RH basées sur les données et élaborer des plans de gestion des talents inclusifs. Acquérez des compétences pratiques pour appliquer l'IA à la rétention, à la diversité et au développement du leadership afin de faire des RH un véritable partenaire stratégique.
  • Flux de travail agentiques de l'IA avec des outils sans code
  • Apprenez comment l'IA agentique et les plateformes sans code rationalisent les opérations RH en automatisant le recrutement, l'intégration et les tâches RHIS. Utilisez des outils comme Make, Zapier et n8n pour créer et optimiser des flux de travail qui réduisent l'effort manuel et améliorent l'efficacité. Développez une expertise pratique dans la conception, le dépannage et la mise à l'échelle des automatisations RH qui économisent du temps tout en améliorant l'expérience des employés et des candidats.
  • Éthique de l'IA pour les RH
  • Explorez comment utiliser l'IA de manière responsable en RH en traitant les biais, l'équité et la protection des données. Apprenez à concevoir des flux de travail éthiques, à assurer la conformité avec le RGPD et à surveiller les systèmes d'IA pour la transparence et la confiance. Acquérez de l'expérience avec l'automatisation respectant la vie privée et les pratiques éthiques de l'IA qui équilibrent efficacité et responsabilité, assurant que les systèmes RH restent à la fois efficaces et centrés sur les personnes.
  • Conclusion et Évaluation du Cours
  • Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les divers concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances avec un quiz complet noté.

Enseigné par

Edureka


Matières

Computer Science