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Débute 4 June 2026 01:18

Se termine 4 June 2026

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IA pour les dirigeants d'entreprise

Découvrez comment l'IA prédictive et l'apprentissage automatique peuvent transformer votre entreprise dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement, de la santé, de la finance, du marketing et de l'analyse des ressources humaines.
University of Maryland, College Park via Coursera

University of Maryland, College Park

15 Cours


L'Université du Maryland, College Park est une université publique de recherche reconnue pour la diversité de ses étudiants et la qualité de son enseignement. Avec plus de 200 programmes de diplômes, des stages uniques et des opportunités de recherche de pointe, l'UMD offre une expérience éducative de classe mondiale.

14 hours 44 minutes

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Aperçu

The Maryland Smith AI for Business Leaders course is designed for business leaders who seek to leverage predictive AI and machine learning to improve their business. The goal is to help you build a deeper appreciation for the possibilities of these exciting new technologies while recognizing their limitations and potential pitfalls.

We will walk you through a series of domain driven applications. We will leverage the expertise and research prowess of Maryland Smith’s faculty to examine the role AI plays in the domains of Supply Chain, Healthcare, Finance, Marketing and People Analytics.

While the domains are specific, the applicability of the concepts are broad to cover all business areas.

Programme

  • Introduction au cours et Module 1 : Développer un état d'esprit IA/ML
  • Bienvenue dans l'IA pour les leaders d'entreprise. Dans ce premier module, vous aurez l'occasion de vous familiariser avec le cours avant de plonger dans le contenu.
  • Module 2 : Exploiter le ML pour mieux prédire la demande commerciale
  • Module 3 : Micro-segmentation et marketing ciblé à l'aide de l'IA
  • Module 4 : Sauver des vies avec le deep learning
  • Module 5 : Gérer le risque avec le big data
  • Module 6 : Comprendre les biais dans l'analyse des personnes

Enseigné par

Liye Ma, Serhiy Kozak, Suresh Acharya, and Margret Vilborg Bjarnadottir


Matières

Artificial Intelligence