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Débute 4 June 2026 16:43

Se termine 4 June 2026

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Construire une IA digne de confiance : mesurer la connexion humaine

Explorez la psychologie de la confiance entre humains et IA, en appliquant des concepts d'anthropomorphisme pour mesurer les signaux de chaleur et de compétence, administrez des enquêtes, et prenez des décisions d'escalade basées sur des seuils pour un déploiement responsable de l'IA.
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Aperçu

Transform how you approach AI companion products by mastering the psychology of human-AI trust. You'll apply anthropomorphism concepts to categorize the human qualities users attribute to AI—classifying signals as warmth-related or competence-related to build actionable user profiles.

You'll master the two-question warmth-and-competence survey that captures how users perceive your AI, rooted in decades of social psychology research. And you'll apply threshold-based decision rules that transform passive data collection into proactive user protection.

Through realistic Role Plays with skeptical colleagues and program coordinators, you'll practice categorizing anthropomorphic signals and presenting data-driven recommendations. Coach Dialogues challenge your judgment on ambiguous cases where the data doesn't tell the whole story.

Essential skills for UX researchers, Trust & Safety analysts, product managers, and anyone building or supporting AI companion experiences. No technical background required—just a commitment to responsible AI deployment.

Programme

  • Appliquer les concepts d'anthropomorphisme et mesurer la confiance
  • Appliquer la psychologie de l'anthropomorphisme aux interactions réelles avec des compagnons IA—catégoriser les qualités humaines que les utilisateurs attribuent aux chatbots et classer chaque signal en fonction de son lien avec la chaleur ou la compétence. Vous utiliserez la fiche d'identification de l'anthropomorphisme pour documenter les résultats à partir des transcriptions de chats et relier ces signaux à l'instrument d'enquête que vous administrerez.
  • Appliquer les sondages et évaluer pour l'escalade humaine
  • Maîtriser le flux de travail complet, de l'administration du sondage chaleur-compétence à la prise de décisions d'escalade basées sur des seuils. Apprenez pourquoi un score moyen inférieur à 4 signale la nécessité d'une intervention humaine, et comment marquer les comptes de manière appropriée dans votre tableau de bord. Vous pratiquerez le cycle complet : envoyer un sondage, enregistrer les résultats, évaluer par rapport au seuil et documenter les décisions d'escalade.

Enseigné par

Coursera Support and Ritesh Vajariya


Matières

Artificial Intelligence