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Débute 7 June 2026 10:49

Se termine 7 June 2026

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Introduction à GenAI pour l'automatisation des processus métier

Découvrez comment concevoir et mettre en œuvre des automatisations d'entreprise pilotées par l'IA grâce à des approches pratiques, à l'ingénierie des prompts et à l'analyse des flux de travail, sans nécessiter d'expérience en codage.
via Coursera

2889 Cours


12 hours 25 minutes

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Aperçu

Generative AI is reshaping how modern businesses automate tasks and improve efficiency. This course will teach you how to design and implement AI-powered automations using practical, hands-on approaches.

Whether you’re new to automation or looking to sharpen your skills, you’ll gain the foundational knowledge needed to identify automation opportunities and build simple AI-enabled workflows. You’ll explore essential concepts such as prompt engineering, workflow analysis, and tool selection—key skills for anyone aiming to integrate generative AI into day-to-day operations.

Through guided examples, you’ll learn how to translate business needs into clear prompts and design automation strategies that reduce manual effort and support productivity. No coding or prior AI experience is required.

This course is suitable for professionals across industries who want to harness the power of AI in their teams or organizations. By the end of this course, you’ll be ready to apply what you’ve learned to real-world scenarios and take the first step toward smarter, faster, AI-assisted workflows.

Enroll now to build your automation skills and future-proof your career.

Programme

  • Fondations de l'IA Générative et de l'Automatisation
  • Ce module offre une vue d'ensemble des concepts fondamentaux de l'IA générative et de son rôle dans l'automatisation des processus d'affaires. Vous découvrirez également les différents types d'automatisation alimentée par l'IA, comprendrez leurs applications dans divers contextes commerciaux, et développerez la capacité d'identifier les opportunités d'automatisation dans les processus d'affaires. Ces connaissances fondamentales vous prépareront à travailler avec des outils spécifiques et à mettre en œuvre des solutions d'automatisation dans les modules suivants.
  • Outils et Plateformes pour l'IA Générative dans l'Automatisation
  • Dans ce module, vous explorerez divers outils et plateformes d'IA générative couramment utilisés pour l'automatisation. Vous apprendrez à évaluer différents outils, à comprendre leurs capacités et leurs limites, et à sélectionner les solutions les plus appropriées pour des besoins spécifiques d'automatisation. Grâce à des laboratoires pratiques, vous acquerrez une expérience concrète avec des plateformes d'IA populaires et comprendrez comment elles peuvent être intégrées dans les flux de travail commerciaux.
  • Ingénierie des Prompts pour l'Automatisation
  • Ce module explore l'art et la science de l'ingénierie des prompts spécifiquement pour les tâches d'automatisation. Vous explorerez comment élaborer des prompts efficaces qui génèrent des résultats cohérents et fiables pour les flux de travail d'automatisation. À travers des exercices pratiques, vous développerez des compétences en rédaction, test et affinage des prompts pour divers scénarios d'automatisation commerciale.
  • Construire Votre Premier Flux de Travail Automatisé
  • Dans ce module, vous appliquerez vos connaissances pour construire des processus complets automatisés utilisant l'IA générative. Vous apprendrez à planifier et à mettre en œuvre des séquences d'automatisation, en combinant efficacement outils et prompts. À travers des projets pratiques, vous acquerrez une expérience concrète dans la création de solutions d'automatisation réelles.
  • Quiz du Cours, Projet et Conclusion
  • Dans ce module, vous appliquerez les connaissances acquises durant le cours dans un projet final et une évaluation notée. Dans l'évaluation finale, vous démontrerez votre capacité à créer un flux de travail automatisé de bout en bout. Le module conclut également l'apprentissage du cours et met en évidence les principaux points à retenir et les prochaines étapes.

Enseigné par

Kasie Pardi and Paul Pardi


Matières

Computer Science