Productivité & Automatisation

Aperçu

In this course, you will learn how to use automation, AI capabilities, and scripting workflows to improve efficiency in Confluence. You will explore task lists, task reports, data tables, templates, AI features, AI integration, workflow automation, API usage, and automation scripting.

You will use Confluence to assign and track tasks, structure information in tables, reuse content through templates, and explore AI-supported features for content and workflow enhancement. You will also examine how AI-powered insights can be configured, how workflows can be automated, and how the Confluence API can be used to support integrations and scripting.

The course includes a GenAI literacy module and a project module focused on building an automation pipeline. This course is centered on workflow efficiency, automation design, and AI-supported operational practices in Confluence.

Programme

• Automatiser avec des listes de tâches : Pourquoi automatiser avec des listes de tâches
Dans ce module, vous comprendrez pourquoi les listes de tâches et les macros sont des outils puissants pour le travail d'équipe moderne. Vous explorerez comment l'automatisation améliore la rapidité et la cohérence dans les flux de travail partagés, et comment de petits choix structurels réduisent l'effort manuel, les malentendus et les reprises. À la fin du module, vous serez capable d'expliquer clairement la valeur des listes de tâches et de déterminer quand l'automatisation a le plus grand impact.
• Automatiser avec des listes de tâches : Construire et attribuer des listes de tâches en pratique
Dans ce module, vous pratiquerez l'application de l'automatisation dans des scénarios de travail réels en insérant une macro de liste de tâches, en écrivant des éléments d'action clairs, et en attribuant des responsabilités aux coéquipiers sur une page de projet partagée. Grâce à des tâches pratiques, vous gagnerez en confiance pour transformer les plans en flux de travail exécutables et responsables que vous pourrez réutiliser lors de la préparation des versions et dans la collaboration quotidienne.
• Suivre les tâches et rapports : Agrégation des tâches
Ce module vous aidera à comprendre comment les tâches créées sur des pages individuelles deviennent visibles dans un rapport de tâches consolidé. Vous examinerez la différence entre l'endroit où une tâche est écrite et comment elle est signalée, en vous concentrant sur le rôle du périmètre, des filtres, de la propriété et du statut des tâches. À l'aide de scénarios réalistes de milieu de travail, vous pratiquerez l'explication de pourquoi les tâches apparaissent automatiquement dans un rapport au niveau de l'espace et pourquoi certaines tâches peuvent ne pas apparaître. À la fin, vous serez en mesure de décrire clairement le comportement d'agrégation des tâches et d'expliquer les conditions qui rendent la communication des tâches fiable et prévisible.
• Suivre les tâches et rapports : Construire des tâches, vérifier les rapports
Ce module se concentre sur l'application des compétences de suivi des tâches dans un flux de travail pratique et pertinent pour le travail. Vous créerez trois tâches avec des dates d'échéance et confirmerez la propriété, puis ouvrirez la macro de rapport de tâches pour vérifier que ces tâches apparaissent sous "Mes tâches ouvertes". L'accent est mis sur la validation de la visibilité des tâches en utilisant le périmètre et les filtres corrects, et pas seulement sur la création des tâches. Vous allez diagnostiquer et corriger les problèmes lorsque les tâches n'apparaissent pas comme prévu, renforçant ainsi une forte hygiène des tâches. En complétant un court journal de vérification, vous démontrerez votre capacité à créer des tâches prêtes à être rapportées et à faire confiance à l'exactitude des rapports de tâches consolidés.
• Construire des tableaux de données : comprendre les étapes de construction d'un tableau de données
Dans ce module, vous explorerez pourquoi les tableaux sont essentiels à la productivité, comprendrez les étapes clés pour les créer, et vous pratiquerez la construction d'un tableau de base en utilisant les meilleures pratiques.
• Construire des tableaux de données : Construire un tableau des jalons du projet
Dans ce module, vous créerez et peuplerez un tableau des jalons du projet avec des livrables et des échéances, démontrant comment les tableaux soutiennent un suivi, une planification et une communication de projet efficaces.
• Utiliser et créer des modèles : Pourquoi les modèles sont importants : Enforcer la cohérence de la marque
Ce module met l'accent sur l'importance des modèles pour la gouvernance informatique et des plateformes. Vous examinerez comment les modèles font respecter les polices, les couleurs, les mises en page et les normes structurelles à grande échelle, et comment cela réduit les risques opérationnels et le remaniement au sein des équipes.
• Utiliser et créer des modèles : Créer et partager des modèles avec votre équipe
Ce module passe de la compréhension à l'exécution. Vous pratiquerez la conversion d'une page réelle en un modèle réutilisable, en la nommant correctement, et en la partageant avec l'accès de l'équipe appropriée pour soutenir les flux de travail standardisés.
• Explorer les fonctionnalités d'IA : Fondations de l'IA dans Confluence
Dans ce module, vous développerez une compréhension pratique de ce que signifie “IA” dans Confluence et comment elle se manifeste à travers des fonctionnalités et des add-ons spécifiques. Plutôt que de traiter l'IA comme un concept large ou abstrait, la leçon se concentre sur des exemples concrets que vous êtes susceptible de rencontrer dans votre travail quotidien, tels que les suggestions de contenu et les résumés automatiques. Vous examinerez comment ces fonctionnalités soutiennent la productivité, quels problèmes elles sont conçues pour résoudre, et comment distinguer la fonctionnalité alimentée par l'IA des outils de collaboration ou de formatage standards. À la fin, vous serez en mesure de définir clairement l'IA dans ce contexte et d'identifier correctement au moins deux fonctionnalités de Confluence qui utilisent l'IA.
• Explorer les fonctionnalités d'IA : Appliquer l'IA pour capturer et organiser des idées
Dans ce module, vous passerez de la reconnaissance des fonctionnalités de l'IA à leur application dans un flux de travail réel de Confluence. Vous serez introduit aux pages Confluence en tant que documents vivants et collaboratifs et vous pratiquerez la construction d'une page structurée qui peut être mise à jour au fil du temps. Vous utiliserez ensuite l'assistance IA de Confluence pour générer un paragraphe de résumé et le placer intentionnellement dans la page afin qu'il soutienne l'alignement et la prise de décision de l'équipe. À la fin, vous produirez une page “Idées IA” qui inclut une structure claire, un paragraphe résumé généré par l'IA, et au moins un élément d'organisation qui rend la page facile à maintenir.
• Intégrer les insights de l'IA : Connecter l'IA pour générer des insights
Vous connecterez un modèle d'IA au contenu du projet et configurerez la génération automatisée d'insights pour soutenir la visibilité et la prise de décision en cours.
• Intégrer les insights de l'IA : Tester et optimiser les insights de l'IA
Vous évaluerez les insights générés par l'IA pour leur précision et leur qualité de présentation, puis affinerez les paramètres pour améliorer la fiabilité et la convivialité.
• Automatiser rapidement les flux de travail : Construire des flux de travail automatisés Confluence qui fonctionnent
Vous concevrez et mettrez en œuvre une règle d'automatisation Confluence pratique qui élimine les mises à jour de statut manuelles. Le module se concentre sur la logique des règles, les déclencheurs, les conditions et le déploiement sécuritaire.
• Automatiser rapidement les flux de travail : Surveiller, déboguer et affiner les règles d'automatisation
Vous surveillerez les résultats de l'automatisation, identifierez les fausses alertes sur les pages archivées, et affinerez les règles en utilisant JQL pour plus de précision et d'efficacité.
• Scripter avec l'API Confluence : Extraction de données de gouvernance avec l'API Confluence
Ce module établit les fondations pour des rapports de gouvernance automatisés en vous guidant à travers les fondamentaux de l'API REST Confluence et de l'end point /content. Vous vous concentrerez sur l'utilisation authentique de l'API, le filtrage par étiquettes, et la structuration des réponses pour les tableaux de bord en aval.
• Scripter avec l'API Confluence : Optimiser les scripts API Confluence pour la performance et l'échelle
Ce module se concentre sur l'évaluation et l'optimisation des scripts API Confluence pour une échelle réelle. Vous analyserez le comportement d'exécution, identifierez les inefficacités, et appliquerez des stratégies de pagination et de limitation de débit pour réduire les appels API tout en préservant l'intégrité des données. Le module met l'accent sur la prise de décision, les compromis et les pratiques de documentation requises pour une automatisation prête pour la production.
• Écrire des scripts d'automatisation : Écrire des scripts d'automatisation
Dans ce module, vous comprendrez pourquoi l'automatisation est importante et comment les scripts Bash remplacent les processus manuels fragiles. Vous construirez un script de sauvegarde sécurisé et programmé qui s'exécute de manière fiable sans intervention humaine.
• Écrire des scripts d'automatisation : Optimiser et évaluer l'automatisation
Dans ce module, vous dépasserez “le script fonctionne” à “le script fonctionne bien.” Vous évaluerez les performances de l'automatisation en utilisant les journaux et les données d'exécution, identifierez les goulots d'étranglement, et affinerez les scripts pour améliorer significativement l'efficacité. Vous commencerez à pratiquer comment penser comme un propriétaire d'automatisation en examinant, en optimisant et en justifiant les améliorations sur la base de preuves.
• Maîtrise de l'intelligence artificielle générique : documentation et flux de travail alimentés par l'IA
Ce module vous prépare à utiliser l'IA générative pour améliorer la manière dont la documentation et le travail d'automatisation sont effectués dans des contextes réels de gestion informatique. Vous apprendrez non seulement comment utiliser les outils d'IA, mais aussi quand et pourquoi les utiliser pour obtenir de meilleurs résultats. Vous appliquerez l'IA à des tâches réelles telles que la rédaction de documentation, l'amélioration des scripts d'automatisation, et l'optimisation des flux de travail - tout en évaluant son impact sur la rapidité, la qualité, la cohérence, et la réduction des efforts. Vous développerez également votre jugement pour identifier quand l'IA est appropriée, quand le travail manuel est préférable, et comment s'assurer que les résultats sont précis, fiables et prêts pour la production. À la fin, vous serez capable d'utiliser l'IA comme un outil pratique de productivité et de prise de décision, améliorant à la fois l'efficacité et la qualité dans votre travail quotidien.
• Module de projet : Construction de pipelines d'automatisation
L'automatisation permet aux équipes de réduire l'effort manuel, d'améliorer la cohérence, et de dimensionner efficacement les flux de travail. Dans ce projet, vous agirez en tant que responsable informatique chargé de transformer un flux de travail manuel en un système automatisé utilisant Confluence et des outils connexes. Vous analyserez un processus existant, identifierez les inefficacités, et concevrez un pipeline d'automatisation de bout en bout qui intègre des règles, des scripts, et des composants IA facultatifs. Vous mettrez en œuvre une automatisation basée sur des déclencheurs et programmée, développerez un script basé sur l'API, et documenterez l'architecture et la configuration du système. Au-delà de la mise en œuvre, vous évaluerez l'efficacité de votre automatisation en comparant les flux de travail manuels et automatisés, en identifiant les gains d'efficacité, et en évaluant la fiabilité du système. Vous justifierez également vos décisions de conception, en tenant compte des compromis tels que la complexité, la maintenabilité, et l'expérience utilisateur. Le résultat final est un système d'automatisation pleinement documenté qui démontre à la fois la capacité technique et la prise de décision stratégique, reflétant les attentes réelles pour les rôles de gestion informatique.

Enseigné par

Professionals from the Industry

Matières

Business