Aperçu
Understand why users embrace or abandon AI wellness tools—and gain the skills to analyze any AI-based well-being product. You'll learn to apply the key psychological factors that drive adoption—trust, privacy, perceived empathy, effort expectancy, and social influence—to evaluate real products and identify where they succeed or fall short.
Master the five-stage consumer decision journey and see exactly where users progress or drop off with AI mood trackers, stress-relief chatbots, and wellness apps. Most importantly, you'll apply structured observation techniques to record and categorize real user behavior, separating what you see from what you interpret.
Through realistic role plays and coach dialogues, you'll practice applying adoption factors to diagnose products and facilitating decision journey discussions. Designed for product managers, UX researchers, marketers, and anyone working in the AI wellness space.
No technical background required—just curiosity about why people interact with AI the way they do.
Programme
- Introduction
Comprendre pourquoi les utilisateurs adoptent ou abandonnent les outils de bien-être basés sur l'IA et acquérir les compétences pour analyser tout produit de bien-être basé sur l'IA. Vous apprendrez à appliquer les principaux facteurs psychologiques qui influencent l'adoption—la confiance, la confidentialité, l'empathie perçue, l'attente d'effort, et l'influence sociale—pour évaluer des produits réels et identifier leurs succès ou leurs échecs. Maîtrisez le parcours de décision en cinq étapes du consommateur et voyez exactement où les utilisateurs progressent ou abandonnent avec les traqueurs d'humeur, les chatbots de soulagement du stress et les applications de bien-être basés sur l'IA. Surtout, vous appliquerez des techniques d'observation structurée pour enregistrer et catégoriser le comportement réel des utilisateurs, en séparant ce que vous observez de ce que vous interprétez. À travers des jeux de rôles réalistes et des dialogues coachés, vous pratiquerez l'application des facteurs d'adoption pour diagnostiquer les produits et faciliter les discussions sur le parcours de décision. Conçu pour les chefs de produit, les chercheurs UX, les marketeurs, et toute personne travaillant dans le domaine du bien-être en IA. Aucune expérience technique requise—juste une curiosité sur les interactions des gens avec l'IA.
- Comprendre la Psychologie du Consommateur pour les Outils de Bien-être en IA
Apprenez et appliquez les facteurs psychologiques qui influencent l'adoption des outils de bien-être en IA, maîtrisez le parcours de décision du consommateur, et utilisez les deux pour évaluer des scénarios de produit réels. Vous dépasserez la simple compréhension des concepts pour utiliser les facteurs d'adoption comme outils de diagnostic qui expliquent—et aident à corriger—pourquoi les utilisateurs adoptent ou abandonnent les produits de bien-être basés sur l'IA.
- Observer et Analyser le Comportement des Utilisateurs avec les Outils de Bien-être en IA
Transformez vos connaissances conceptuelles en compétences pratiques d'observation. Apprenez à appliquer des listes de vérification structurées pour enregistrer le comportement des utilisateurs, à distinguer l'observation de l'interprétation, et à synthétiser vos résultats en informations exploitables pour les décisions produit et UX.
- Conclusion
Enseigné par
John Whitworth
Matières
Social Sciences
