Create relationships, business rules, calculations, and rollups in Dataverse

via Microsoft Learn

Aperçu

Découvrez le potentiel de Dataverse avec ce cours complet conçu pour approfondir votre compréhension et maîtrise dans la création de modèles de données sophistiqués. Ce parcours éducatif vous est proposé par Microsoft Learn et fait partie des prestigieuses catégories de cours Microsoft PowerApps et Microsoft Dataverse. Plongez dans trois modules méticuleusement structurés qui vous guideront à travers les compétences essentielles nécessaires pour organiser efficacement vos données, appliquer la logique métier à travers les applications, et améliorer les données avec des insights calculés.

Module 1 : Apprenez l'importance de segmenter les données en plusieurs tables et la méthodologie pour établir des relations entre ces tables. Comprenez les différents types de relations disponibles dans Dataverse et comment elles peuvent être utilisées pour construire des solutions d'affaires complexes, mais résilientes. Les points clés comprennent la raison d'être de la segmentation des données, le processus de liaison des tables, et le choix des types de relations appropriés pour vos solutions Dataverse.
Module 2 : Découvrez comment formuler des règles d'affaires dans Dataverse pour maintenir une logique commerciale cohérente à travers différentes applications. Ce segment vous équipe avec les connaissances pour définir, créer et gérer des règles d'affaires, assurant l'intégrité des données et l'optimisation des opérations au sein de votre environnement Dataverse.
Module 3 : Explorez les fonctionnalités des colonnes de cumul et de calcul dans Dataverse. Ce module vous guidera dans la création et la mise en œuvre de ces colonnes, vous permettant d'effectuer des calculs ou d'agréger automatiquement les données, enrichissant ainsi l'ensemble de données accessible par vos applications.

Améliorez votre expertise Dataverse avec ce cours, parfaitement adapté pour les individus cherchant à raffiner leurs compétences en modélisation de données et exploiter pleinement les capacités des puissantes plateformes de Microsoft.