Data-Driven Decision Making (DDDM)

Massachusetts Institute of Technology via Coursera  Specialization

Coursera  Specialization

3 Cours


The Massachusetts Institute of Technology (MIT) is a globally recognized research university known for its interdisciplinary curriculum, pioneering research, and groundbreaking discoveries.

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Aperçu

Débloquez le potentiel des données avec la spécialisation "Prise de Décision Basée sur les Données (DDDM)" proposée par le prestigieux Massachusetts Institute of Technology et disponible sur Coursera. Cette série complète plonge au cœur de l'essence de la prise de décisions éclairées en organisant pour récolter et analyser de vastes quantités de données grâce à la technologie. À travers trois cours transformateurs, les apprenants exploreront des outils et techniques essentiels pour la prise de décision basée sur les données, incluant comment analyser les cartographies de processus, utiliser des logiciels pour une analyse de données améliorée, mettre en œuvre un contrôle de processus statistique, construire des tableaux de bord de métriques, traduire efficacement les narrations de données, et comprendre la relation entre les métriques de la technologie opérationnelle et la performance organisationnelle. De plus, cette spécialisation met en lumière le rôle crucial du leadership dans l'adoption d'une stratégie Internet des Objets (IoT) au sein des secteurs de la fabrication et des services. En présentant des études de cas réelles, elle illustre le retour sur investissement tangible de la mise en œuvre du DDDM et les changements culturels nécessaires à la réussite. Plongez dans des catégories telles que l'Analyse de Données, l'Intelligence d'Affaires, et la Visualisation de Données pour redéfinir comment les décisions sont prises au sein de votre organisation. Pour un aperçu, visionnez notre vidéo ici.

Programme


Enseigné par

Akshay Sivadas, Brittany O'Dea and Peter Baumgartner


Étiquettes

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provider Coursera  Specialization

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pricing Paid Course
language English
duration 13 weeks, 3 hours a week
level Beginner