Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

Duke University via Coursera

Aperçu

Plongez dans les aspects essentiels de l'Entrepôt de Données avec "Concepts d'Entrepôt de Données, Conception, et Intégration de Données", un cours méticuleusement structuré proposé par l'Université Duke via Coursera. Ce cours constitue le deuxième volet de la spécialisation en Entrepôts de Données pour l'Intelligence d'Affaires et est conçu pour être suivi séquentiellement pour un apprentissage optimal.

Au cours de ce programme approfondi, les participants acquerront des connaissances critiques et des compétences pratiques dans la conception d'entrepôts de données et la création de flux de travail d'intégration de données—des compétences clés pour tout développeur ou administrateur d'entrepôt de données. Participez à des activités pratiques pour la conception d'entrepôts de données et utilisez des plateformes open-source pour gérer des tables pivot et établir des flux de travail d'intégration de données. Choisissez entre Oracle, MySQL ou PostgreSQL pour vos devoirs d'intégration de données, acquérant une fondation complète dans diverses technologies de bases de données.

Outre les compétences techniques, le cours offre des perspectives précieuses sur les modèles de maturité, les architectures, les modèles multidimensionnels et les meilleures pratiques de gestion, fournissant une perspective globale sur le développement d'entrepôts de données d'un point de vue organisationnel. Ce cours est idéal pour les professionnels des affaires ou de l'IT cherchant à évoluer vers des rôles tels que concepteurs ou administrateurs d'entrepôts de données, les équipant de l'expertise nécessaire pour exceller dans de tels projets.

Les résultats clés de ce cours incluent la capacité à :

Évaluer la préparation d'une organisation à l'entreposage de données et son alignement avec l'architecture d'affaires ;
Forger une conception d'entrepôt de données, en considérant différentes méthodologies et objectifs ;
Construire des flux de travail d'intégration de données avec des outils open-source leaders ;
Analyser des aspects tels que le changement de données, les contraintes de rafraîchissement, la fréquence de rafraîchissement et la qualité des données dans la conception de processus d'intégration de données ;
Manipuler des tables pivot pour répondre aux besoins courants d'analyse commerciale en utilisant des logiciels open-source reconnus.

Ce cours captivant fait le pont entre la compréhension théorique et l'application pratique, préparant les participants à aborder les projets de développement d'entrepôts de données avec confiance. Saisissez l'opportunité d'améliorer vos compétences en intelligence d'affaires à travers ce cours complet dans des catégories telles que Cours d'Intelligence d'Affaires, Cours de Science des Données et Cours d'Entrepôts de Données.