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Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans le paradigme EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours vous indiquera quel paradigme utiliser pour le traitement de donn.
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Learn Data Warehousing From Scratch- From Solution Architect
Apprenez l'entreposage de données à partir de zéro - Par un Architecte de Solutions
Rejoignez ce cours complet sur Udemy pour apprendre l'entreposage de données à partir de zéro, guidé par un architecte de solutions expérimenté. Ce guide pratique sur l'entreposage de données est conçu pour vous aider à exceller dans les pratiques de l'intelli.
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AWS Cloud Quest: Data Analytics
AWS Cloud Quest : Analyse de Données
Les Bases de l'Informatique en Nuage : Amazon S3
Premiers Pas dans le Cloud : Amazon EC2, Infrastructure AWS
Solutions de Calcul : Amazon EC2
Économie du Cloud : Amazon EC2, Calculatrice de Tarification AWS
Concepts de Réseautage : Amazon EC2, Amazon VPC
Bases de Données en Pratique : Amazon Relational Data.
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Introduction to Databricks
Introduction à Databricks | DataCamp
Découvrez la puissance de la plateforme Databricks Lakehouse et élevez vos capacités en ingénierie des données et en apprentissage automatique. Ce cours complet vous guide à travers chaque étape de la manière dont le Databricks Lakehouse offre une solution unifiée, évolutive et performante p.
DataCamp
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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Construire des pipelines de données par lots sur GCP en français
Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans l'un des trois paradigmes : extraction-chargement, extraction-chargement-transformation ou extraction-transformation-chargement. Ce cours décrit quel paradigme doit être utilisé dans certaines situations et q.
Coursera
Free Online Course (Audit)
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Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Construire des pipelines de données par lots sur GCP en français
Les pipelines de données sont généralement réalisés selon l'un des paradigmes suivants : extraction et chargement (EC) ; extraction, chargement et transformation (ELT) ; ou extraction, transformation et chargement (ETL). Dans ce cours, nous aborderons quel paradigme util.
Coursera
Free Online Course (Audit)
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Lavorare con Amazon Redshift (Italiano) | Working with Amazon Redshift (Italian)
Travailler avec Amazon Redshift (Français) | Travailler avec Amazon Redshift (French)
Aperçu
Ce laboratoire fournit un aperçu d'Amazon Redshift. Dans ce laboratoire, vous lancerez et travaillerez avec un cluster Amazon Redshift pour analyser les données des vols intérieurs américains.
Amazon Redshift est une solution de data warehousing agile, en.
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Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications
Concepts, Outils et Applications de l'Intelligence d'Affaires
Ceci est le quatrième cours de la spécialisation Data Warehouse pour Business Intelligence. Idéalement, les cours doivent être suivis dans l'ordre. L'exploitation efficace et efficiente des données est au cœur de la stratégie concurrentielle d'une entreprise moderne, et un entrepôt de.
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Introduction to Amazon Redshift (Indonesian)
Introduction à Amazon Redshift (Indonésien)
Ce laboratoire fournit une compréhension de base d'Amazon Redshift. Ce laboratoire montre les étapes de base nécessaires pour commencer avec Redshift, y compris :
Créer un cluster Redshift
Charger des données dans le cluster Redshift
Effectuer des requêtes sur les données dans le cluster
À.
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LinkedIn Learning
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