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Que vous soyez un futur ingénieur de données, architecte de données, analyste d'affaires ou scientifique des données, des compétences solides en entrepôt de données sont essentielles. Grâce à ce cours sur Coursera, vous acquerrez l'expérience pratique et les compétences nécessaires pour rendre votre CV remarquable et avancer vos opportunités de carrière.
Un entrepôt de données centralise et organise les données de diverses sources en un seul référentiel, facilitant l'accès, le nettoyage et l'analyse des données pour les professionnels des données. Ce cours complet couvre la conception, le déploiement, le chargement, la gestion et l'interrogation des entrepôts de données, des marts de données et des lacs de données.
Vous apprendrez à concevoir, modéliser et implémenter des entrepôts de données, en explorant des architectures de stockage de données comme les schémas en étoile et en flocon de neige. Maîtrisez les techniques de peuplement des entrepôts de données par le biais des processus ETL et ELT, et améliorez vos compétences en vérification et interrogation des données en utilisant des concepts comme les cubes, les rollups et les vues/tables matérialisées.
Le cours comprend des laboratoires pratiques qui vous permettent d'appliquer vos connaissances à des tâches réelles d'entrepôt de données. Vous travaillerez avec des référentiels tels que PostgreSQL et IBM Db2 et réaliserez un projet que vous pourrez mettre en avant lors d'entretiens.
Université : Coursera
Catégories : Cours sur les Entrepôts de Données, Cours sur les Lacs de Données
