Develop data insights and business integrations

via Microsoft Learn

Aperçu

Titre : Développer des perspectives de données et des intégrations commerciales

Description :

Module 1 : Apprenez quels sont les objectifs d'intégration commerciale pour les solutions IoT, y compris l'utilisation des services Azure pour le traitement des messages en aval, et la configuration d'Azure Event Grid et Azure Logic Apps.
- Comprendre les responsabilités des contributeurs commerciaux.
- Explorer l'intégration d'Azure Event Grid au sein des solutions IoT.
- Découvrir le but et les capacités d'Azure Logic Apps.
Module 2 : Découvrez le service Azure Time Series Insights, ses capacités, comment le configurer, et son intégration avec IoT Hub.
- Analyser les cas d'usage et les avantages d'Azure Time Series Insights.
- Comprendre comment configurer les ressources Time Series Insights.
- Explorer l'intégration de Time Series Insights avec IoT Hub.
Module 3 : Explorer les capacités de Microsoft Power BI, y compris comment il se connecte aux solutions IoT et son utilisation dans le développement et le partage de perspectives.
- Apprendre sur les options et capacités de Power BI.
- Comprendre les connexions de données de Power BI.
- Découvrir les options de visualisation de données dans Power BI.
Module 4 : Acquérir une expérience pratique dans la configuration des événements IoT Hub et utiliser l'intégration Event Grid pour déclencher des processus commerciaux en aval et des notifications basées sur des événements avec Logic Apps.
- Créer une Logic App qui envoie un e-mail.
- Configurer une Souscription d'Événement IoT Hub qui déclenche la Logic App lorsqu'un appareil est créé.
Module 5 : Apprendre à configurer le point de terminaison intégré d'IoT Hub pour l'utilisation avec Time Series Insights et utiliser Time Series Insights pour analyser les données de séries temporelles.
- Créer un environnement Azure Time Series Insights (TSI).
- Connecter IoT Hub avec Time Series Insights (TSI).
- Visualiser et analyser les données de séries temporelles en utilisant Time Series Insights (TSI) Explorer.