Digital Classroom - Building Data Lakes on AWS

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Aperçu

Classe numérique - Créer des lacs de données sur AWS

Dans ce cours, vous apprendrez comment créer un lac de données opérationnel qui prend en charge l'analyse de données structurées et non structurées. Vous découvrirez les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d'un lac de données. Vous utiliserez AWS Lake Formation pour construire un lac de données, AWS Glue pour créer un catalogue de données, et Amazon Athena pour analyser les données. Les cours magistraux et les laboratoires approfondiront votre apprentissage par l'exploration de plusieurs architectures courantes de lacs de données.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

  • Appliquer des méthodologies de lacs de données dans la planification et la conception d'un lac de données.
  • Planifier et concevoir un lac de données en utilisant des méthodologies de lacs de données établies.
  • Décrire les composants et services nécessaires pour construire un lac de données sur AWS.
  • Expliquer comment sécuriser un lac de données sur AWS en utilisant des permissions appropriées.
  • Comparer les différentes manières dont les données peuvent être ingérées, stockées et transformées dans un lac de données sur AWS.
  • Analyser et visualiser les données stockées dans un lac de données sur AWS.
  • Construire et automatiser le déploiement d'un lac de données sur AWS.
  • Décrire le rôle d'un lac de données au sein d'une architecture de données moderne.

Public visé

Ce cours est destiné à :

  • Ingénieurs de plateformes de données
  • Architectes de solutions
  • Professionnels de l'informatique

Prérequis

Nous recommandons que les participants à ce cours aient :

  • Terminé le cours en présentiel AWS Technical Essentials.
  • Une année d'expérience dans la construction de pipelines d'analyse de données ou aient terminé le cours numérique Data Analytics Fundamentals.

Plan du cours

  • Accueil du cours
  • Module 1 – Introduction aux lacs de données
  • Module 2 – Ingestion, catalogage et préparation des données
  • Module 3 – Création d'un lac de données avec AWS Lake Formation
  • Module 4 – Traitement et analyse des données
  • Module 5 – Configurations supplémentaires de Lake Formation
  • Module 6 - Architecture de données moderne
  • Résumé du cours et ressources

Université: Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours Amazon Web Services (AWS), Cours AWS Glue, Cours sur les lacs de données, Cours Amazon Athena, Cours d'analyse de données, Cours de traitement de données, Cours d'ingestion de données

Programme


Enseigné par


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