Tous les cours actuels de AWS Glue Courses en 2024

10 Cours

Amazon (AWS) QuickSight, Glue, Athena and S3 Fundamentals

Titre : Fondamentaux d'Amazon (AWS) QuickSight, Glue, Athena et S3 Description : Plongez dans les fondamentaux d'Amazon QuickSight et maîtrisez l'art de créer des visualisations captivantes. Ce cours complet, proposé par Udemy, couvre un flux de travail complet incluant Data Lake, AWS Athena, AWS Glue et S3, offrant un guide complet pour tirer part.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Data Engineering, Serverless ETL & BI on Amazon Cloud

Titre de l'événement : Ingénierie des données, ETL sans serveur et BI sur Amazon Cloud Description : Explorez les subtilités de l'entreposage de données et des processus ETL en utilisant le Cloud AWS dans ce cours complet proposé par Udemy. Idéal pour les professionnels désireux d'améliorer leurs compétences en Business Intelligence, spécifiquement.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand

NEW AWS Certified Data Analytics Specialty DAS C01 Course

Titre : Nouveau cours spécialisé DAS C01 sur AWS Certified Data Analytics Description : Vous souhaitez réussir le nouvel examen DAS C01 sur AWS Certified Data Analytics, avec une spécialisation en Machine Learning et IA ? Inscrivez-vous dès maintenant à notre cours complet sur Udemy ! Organisateur : Udemy Catégories : Cours sur le Machine Learning,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2 hours 38 minutes
sessions On-Demand

Visualizing with QuickSight (Korean)

Visualisation avec QuickSight (Coréen) Ce cours introduit les aspects techniques de l'intelligence économique (BI) et de la visualisation des données en utilisant Amazon Web Services (AWS). Vous apprendrez à créer et partager des tableaux de bord interactifs et des analyses avec Amazon QuickSight, à intégrer des tableaux de bord dans des applicati.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 4 hours
sessions On-Demand

Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution

Ingénierie des Données sur AWS - Une Solution de Pipeline de Données en Streaming Dans ce cours, vous apprendrez à construire des solutions d'analyse de données en streaming en utilisant les services AWS, y compris Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, et Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis est un service de streaming.
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Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution (Amazonian)

Data Engineering on AWS - Une Solution de Pipeline de Données en Streaming (Amazonian) Dans ce cours, vous apprendrez à construire des solutions d'analytique de données en streaming utilisant les services AWS, y compris Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose et Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis est un service de stream.
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AWS SimuLearn: Insights with AWS HealthLake

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations basées sur l'IA générative à une pratique concrète pour aider les individus à apprendre à traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogues entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette assignation AW.
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AWS SimuLearn: Turning Unstructured Data into Insights

AWS SimuLearn : Transformer les données non structurées en informations exploitables AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire les problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la.
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Digital Classroom - Building Data Lakes on AWS

Classe numérique - Créer des lacs de données sur AWS Dans ce cours, vous apprendrez comment créer un lac de données opérationnel qui prend en charge l'analyse de données structurées et non structurées. Vous découvrirez les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d'un lac de données. Vous utiliserez AWS Lake Form.
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