Essential Math for AI Programming & Data Structures

Aperçu

Mathématiques Essentielles pour l'IA :

Ce cours fondamental est la première partie d'une série en deux parties visant à s'assurer que les apprenants possèdent les compétences mathématiques nécessaires pour les études avancées en IA. Couvrant les mathématiques discrètes, le calcul, l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités, il prépare les étudiants à des sujets d'IA plus complexes en révisant les concepts clés applicables à l'intelligence artificielle.

Les participants gagneront en confiance pour progresser dans les cours d'IA en comblant toutes les lacunes dans les connaissances mathématiques essentielles.

Les compétences développées incluront le rappel et l'application des concepts de base en mathématiques pour résoudre les défis liés à l'IA. Apprenez auprès du distingué Professeur Daniel Bauer de l'École d'Ingénierie de Columbia et profitez de cette opportunité pour briller dans le secteur en rapide évolution de l'IA.

Programmation & Structures de Données :

En tant que deuxième cours de la série, ce cours rafraîchit les concepts clés de programmation et de structures de données essentiels pour l'IA.

Il se concentre sur l'exploitation des structures de données intégrées de Python et des concepts de programmation pour un développement algorithme efficace et une manipulation de données.

À la fin du cours, les étudiants utiliseront aisément les packages Python pour l'analyse de données, la visualisation, le calcul numérique et l'apprentissage automatique. Obtenez une expérience pratique en codage, débogage et utilisation des bibliothèques Python comme NumPy et Sci-kit learn, assurant des compétences robustes pour les applications AI.

Ce cours dirigé par un expert, le Professeur Daniel Bauer de l'Université de Columbia, offre un accès inégalé à l'une des meilleures écoles d'ingénierie.

Élevez votre profil professionnel en IA avec ce programme complet.

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