Tous les cours actuels de Matplotlib Courses en 2024

69 Cours

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Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI

Beaucoup pensent que la visualisation de données se résume à ajouter des couleurs aux graphiques, ou que des visuels complexes apportent toujours des analyses plus approfondies. Cependant, une visualisation de données efficace repose sur la clarté et la simplicité, en utilisant les visuels pour raconter la bonne histoire sans submerger votre pub.
provider Coursera
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Essential Math for AI Programming & Data Structures

Mathématiques Essentielles pour la Programmation en IA & Structures de Données Mathématiques Essentielles pour l'IA : Mathématiques Essentielles pour l'IA est le cours introductif d'une série en deux parties conçue pour équiper les apprenants des compétences nécessaires pour des études avancées en IA. Il rafraîchit des concepts mathématiques clé.
provider edX
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Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière en science des données et apprentissage automatique mais vous ne savez pas par où commencer ? L'Université Harvard, via edX, propose un programme de certificat complet conçu pour vous équiper des connaissances et compétences essentielles dans ce domaine florissant. La demande pour des experts en apprentissage automatiqu.
provider edX
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Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous pensé à une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour les professionnels dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) croît de manière exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des.
provider edX
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Essential Math for AI Programming & Data Structures

Mathématiques Essentielles pour l'IA : Le cours de Mathématiques Essentielles pour l'IA fait partie d'une série de ponts en deux parties, préparant les apprenants aux cours avancés d'intelligence artificielle dans le programme de certificat professionnel en IA. Il offre une révision complète des concepts mathématiques clés, y compris les mathématiq.
provider edX
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Data Science and Machine Learning

Êtes-vous intéressé par une carrière en science des données et en apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, poussée par l'évolution constante du paysage de la science des données. Alors.
provider edX
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Python for Data Science and Machine Learning

Envisagez-vous une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne savez pas par où commencer ? À mesure que la demande pour des experts en apprentissage automatique (AA) et en intelligence artificielle (IA) augmente, le domaine offre de nombreuses opportunités de carrière. L'accessibilité accrue des outils d'apprent.
provider edX
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Essential Math for AI Programming & Data Structures

Mathématiques Essentielles pour l'IA : Ce cours fondamental est la première partie d'une série en deux parties visant à s'assurer que les apprenants possèdent les compétences mathématiques nécessaires pour les études avancées en IA. Couvrant les mathématiques discrètes, le calcul, l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités, il prépare le.
provider edX
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Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les ou.
provider edX
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Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes.
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