Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)

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L'Ensemble de Questions Pratiques Officiel pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Anglais) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions est aligné sur la version MLA-C01 de l'examen et du guide d'examen.

Les ensembles de questions pratiques officiels proposent 20 questions développées par AWS pour démontrer le style des questions d'examen de certification. Répondez à cet ensemble de questions pour comprendre le style des questions d'examen.

Chaque question inclut des commentaires détaillés pour les choix de réponses, y compris des ressources recommandées pour approfondir votre compréhension des sujets clés. Vous recevrez également un score indiquant le pourcentage de questions correctement répondues pour l'ensemble des questions ainsi que le nombre de questions correctement répondues pour chaque domaine.

Vous pouvez répondre à l'ensemble de questions plusieurs fois. Chaque fois, les questions seront présentées dans un ordre différent.

L'ensemble de questions pratiques officiel est une étape du plan en 4 étapes que vous pouvez utiliser pour vous préparer à votre examen avec confiance. Pour accéder aux ressources du plan complet en 4 étapes, inscrivez-vous au Plan de Préparation Amélioré à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01), qui inclut une formation basée sur les rôles, des laboratoires pratiques, un apprentissage expérientiel, des questions d'examen supplémentaires, un pré-test et des cartes mémoire. Si vous êtes déjà connecté à AWS Skill Builder, utilisez cette version du lien pour accéder au plan.

Le Plan de Préparation Standard à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) inclut des ressources gratuites pour les Étapes 1 à 3 du plan en 4 étapes. Si vous êtes déjà connecté à AWS Skill Builder, utilisez cette version du lien pour accéder au plan.

Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours d'Informatique en Nuage, Cours de Data Science, Cours Amazon Web Services (AWS), Cours de Certifications

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