Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Aperçu

Ce cours démystifie le concept de "l'affinage des modèles de langage" et ses applications critiques dans le monde des affaires. Dans le contexte de technologies d'IA en évolution rapide, comprendre comment affiner les modèles de langage (LLM) est essentiel pour que les entreprises restent compétitives.

Le cours couvre les concepts fondamentaux, le contexte des LLM, les usages actuels dans diverses industries, et un aperçu des possibilités futures. À travers des exemples réels, les apprenants verront comment l'affinage des LLM peut conduire à des solutions commerciales plus efficaces, personnalisées et innovantes.

1. Examiner et appliquer différents LLM et outils pour affiner un modèle pour des tâches spécifiques à l'entreprise afin de mieux utiliser l'IA dans la croissance de votre propre entreprise.
2. Comprendre les Fondamentaux des LLM :

   Comprendre les bases des LLM et l'importance de l'affinage. (Connaissances)

3. Analyser les Applications Commerciales :

   Évaluer comment l'affinage des LLM est appliqué dans différents scénarios commerciaux. (Analyse)

4. Développer des Stratégies d'Affinage :

   Créer des stratégies pour affiner les LLM afin de répondre à des besoins spécifiques de l'entreprise. (Application)

5. Prévoir les Tendances Futures :

   Anticiper et planifier les développements futurs de la technologie LLM dans les contextes commerciaux. (Évaluation)

Université :

Fournisseur :

Coursera. Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Science des Données, Cours d'Innovation, Cours d'Affinage.

Sujets