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Découvrez la puissance du raffinement des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) avec ce cours court complet proposé par Coursera. Plongez dans le monde des réseaux de neurones et améliorez vos compétences en ingénierie de prompt grâce à notre formation ciblée. À la fin de ce cours, vous aurez acquis des compétences en :
- Déchiffrer les instances appropriées pour appliquer le raffinement sur les LLMs.
- Préparer vos ensembles de données pour le processus de raffinement.
- Former et évaluer un Modèle de Langage de Grande Taille en utilisant vos données uniques.
Le raffinement prépare le terrain pour une personnalisation sans précédent des LLMs, vous permettant d'ajuster les pondérations du modèle en fonction de vos données spécifiques. Ce cours se distingue en vous donnant le pouvoir d'améliorer vos modèles en apprenant les nuances de style, de forme et d'injecter de nouvelles connaissances pour de meilleurs résultats. Inscrivez-vous aujourd'hui pour transformer votre approche des LLMs grâce au raffinement, une compétence demandée dans de nombreux domaines utilisant les Réseaux de Neurones, le développement de Modèles de Langage de Grande Taille, et les techniques d'Ingénierie de Prompt.
Catégories : Cours sur les réseaux de Neurones, Cours LLM (Modèle de Langage de Grande Taille), Cours d'Ingénierie de Prompt.
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1-2 hours
On-Demand
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