Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Foundations of Prompt Engineering (LATAM Spanish)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les principes, les techniques et les pratiques recommandées pour concevoir des invites efficaces. Ce cours présente les concepts de base de l'ingénierie des invites et évolue vers les techniques avancées. Vous apprendrez également à vous protéger contre l'utilisation abusive immédiate et à atténuer l'interaction avec les FM.

• Niveau du cours : intermédiaire
• Durée : 4 heures

Remarque : Ce cours dispose de transcriptions ou de sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Ce cours inclut des interactions d'apprentissage en ligne.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Définir l'ingénierie des invites et appliquer les pratiques recommandées générales lors de l'interaction avec les modèles fondamentaux (FM).
• Identifier les types de techniques d'invites de base, y compris l'apprentissage sans entraînement préalable et l'apprentissage à partir de quelques exemples.
• Appliquer des techniques avancées d'invites lorsque nécessaire pour votre cas d'utilisation.
• Identifier quelles techniques d'invites sont les plus adaptées à des modèles spécifiques.
• Identifier les utilisations abusives potentielles des invites.
• Analyser les biais possibles dans les réponses des FM et concevoir des invites qui atténuent ces biais.

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

• Ingénieurs, scientifiques des données et développeurs d'invites

Nous conseillons aux participants à ce cours d'avoir suivi les formations suivantes :

• Introduction à l'IA générative : L'art du possible (1 heure, cours digital)
• Planification d'un projet d'IA générative (1 heure, cours digital)
• Introduction à Amazon Bedrock (1 heure, cours digital)

Introduction

• Introduction
• Concepts de base des modèles fondamentaux
• Principes de l'ingénierie des invites

Types et techniques d'invites

• Techniques de base des invites
• Techniques avancées des invites
• Techniques spécifiques au modèle
• Gestion des abus des invites
• Atténuation des biais

Conclusion

• Résumé du cours

Leçon 1 : Concepts de base des grands modèles de langage

Dans cette leçon, vous développerez une compréhension fondamentale des modèles fondamentaux (FM), y compris la compréhension d'un sous-ensemble de FM appelés grands modèles de langage (LLM). Tout d'abord, vous serez introduit aux concepts de base d'un modèle fondamental, tels que l'apprentissage auto-supervisé et l'ajustement du modèle. Ensuite, vous connaîtrez deux types de FM : les modèles de texte à texte et les modèles de texte à image. Enfin, vous découvrirez la fonctionnalité et les cas d'utilisation des LLM.

Leçon 2 : Principes de l'ingénierie des invites

Dans cette leçon, vous explorerez l'ingénierie des invites, le groupe de pratiques axées sur le développement, la conception et l'optimisation des invites pour améliorer les résultats des FM pour vos besoins commerciaux spécifiques.

Leçon 3 : Techniques de base des invites

Dans cette leçon, vous apprendrez des techniques de base de l'ingénierie des invites

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