Aperçu
L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une technologie puissante qui permet aux ordinateurs de créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des données financières, en apprenant à partir de modèles existants. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui analyse et traite les données, l'IAG utilise des modèles d'apprentissage automatique avancés pour générer des résultats réalistes qui imitent les informations du monde réel. Dans le secteur financier, cette technologie révolutionne la détection des fraudes, l'évaluation des risques, les prévisions des marchés et les stratégies de trading, rendant les systèmes financiers plus efficaces, sécurisés et intelligents.
Ce cours offre une compréhension de base de l'Intelligence Artificielle Générative et de son rôle transformateur dans l'industrie financière. Il couvre les principaux modèles d'IA, notamment les Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs), les Autoencodeurs Variationnels (VAEs) et les Modèles Autorégressifs, en expliquant leurs applications dans les prévisions financières, la gestion des risques, la génération de données synthétiques et la détection des fraudes. De plus, le cours explore les stratégies de trading pilotées par l'IA, les considérations réglementaires et éthiques, et les tendances émergentes façonnant l'avenir de la finance.
Grâce à un mélange d'aperçus théoriques et d'applications pratiques du monde réel, les participants acquerront les compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA Générative afin d'améliorer les opérations financières, la prise de décision et la gestion des risques.
Université : Fournisseur : edX
Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'IA Générative, Cours de Gestion des Risques, Cours de Finance, Cours d'Autoencodeurs Variationnels, Cours de Détection des Fraudes
Programme
Enseigné par
Étiquettes
