GPU Programming for Scientific Computing and Beyond

Aperçu

<p>Apprenez l'art de la programmation GPU pour le calcul scientifique et plus encore dans ce cours complet de cinq semaines proposé par le Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE), offert via FutureLearn. Plongez dans les subtilités de l'optimisation des unités de traitement graphique (GPU) pour améliorer le calcul haute performance (HPC). Les GPU, idéaux pour exécuter plusieurs opérations en parallèle, décomposent les grands problèmes de calcul en tâches plus simples qui peuvent être traitées simultanément, améliorant ainsi considérablement la performance.</p>
<p>Ce cours donne aux participants, comme les développeurs scientifiques et autres utilisateurs finaux, les moyens de maîtriser la programmation parallèle des GPU pour une efficacité maximale. Vous explorerez les aspects de la réalisation d'une programmation parallèle accélérée qui conduit à une performance améliorée dans le calcul scientifique, les simulations d'ingénierie, les applications d'intelligence artificielle et même l'exécution de jeux vidéo complexes.</p>
<p>Au-delà de la programmation de base, vous obtiendrez une compréhension approfondie de l'architecture GPU, des langages de programmation, de l'optimisation du code et de son ajustement. Que vous soyez impliqué dans la recherche scientifique, l'intelligence artificielle ou un utilisateur final intéressé par des applications exigeantes, ces compétences propulseront vos projets vers de nouveaux sommets d'efficacité et de vitesse.</p>
<p>Avec un accent mis sur la programmation de l'unité de traitement graphique à usage général (GPGPU), ce cours par PRACE, un leader dans la promotion de découvertes scientifiques et d'ingénierie à fort impact à travers l'Europe, fournit tous les outils nécessaires pour stimuler votre compétence en programmation GPGPU. Rejoignez une équipe d'experts de classe mondiale et accélérez votre parcours dans le domaine de la programmation GPU.</p>
<p>Les thèmes clés incluent les calculs scientifiques et d'ingénierie, les solutions de matrices et de vecteurs pour l'IA, et la performance optimale dans les applications utilisateurs finaux. Embarquez dans cette aventure éducative pour révolutionner la manière dont vous abordez la programmation GPU pour le calcul scientifique et au-delà.</p>
<p>Inscrivez-vous maintenant pour transformer vos compétences en programmation GPGPU avec le cours expertement conçu par FutureLearn, essentiel pour quiconque, des chercheurs aux joueurs, cherchant à exploiter les capacités puissantes des GPU.</p>

Programme

Enseigné par

Ezhilmathi Krishnasamy

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