How Google does Machine Learning en Español

via Coursera

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Quelles sont les pratiques recommandées pour implémenter l'apprentissage automatique dans Google Cloud ? Qu'est-ce que Vertex AI et comment peut-on utiliser la plateforme pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique d'AutoML sans écrire une seule ligne de code ?

Google considère que l'apprentissage automatique est différent : une plateforme unifiée pour des ensembles de données gérés, un entrepôt de fonctionnalités, un moyen de créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique sans écrire une seule ligne de code. De plus, il offre la possibilité d'étiqueter des données et de créer des notebooks Workbench en utilisant des frameworks comme TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R et d'autres.

La plateforme Vertex AI permet d'entraîner des modèles personnalisés, de créer des pipelines de composants et de réaliser des prédictions en ligne et par lots. Nous analysons les cinq phases pour convertir un possible cas d'utilisation en une ressource exploitable par la technologie de l'apprentissage automatique, en soulignant l'importance de ne pas sauter ces phases.

Nous concluons avec une reconnaissance des biais que l'apprentissage automatique peut amplifier et comment les reconnaître.

Université : Google

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Science des Données, Cours de Vertex AI, Cours de Google Cloud Platform (GCP), Cours d'AutoML