IBM Introduction to Machine Learning

via Coursera Specialization

Aperçu

Découvrez le pouvoir transformateur de l'apprentissage automatique avec la spécialisation "Introduction à l'apprentissage automatique d'IBM" proposée par Coursera. Alors que l'expertise en apprentissage automatique devient de plus en plus cruciale sur le marché du travail, ce programme complet de quatre cours se présente comme un outil essentiel pour obtenir un avantage concurrentiel. La portée et l'importance de l'apprentissage automatique ont considérablement augmenté, comme en témoigne une croissance stupéfiante de 344 % des offres d'emploi de 2015 à 2018 et un salaire moyen impressionnant de 146 085 $ pour les ingénieurs en apprentissage automatique.

Cette spécialisation est conçue avec soin pour vous fournir les compétences fondamentales nécessaires pour les carrières en apprentissage automatique et en science des données. À l'issue, les participants comprendront comment déployer des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA pour relever divers défis commerciaux. Vous apprendrez non seulement à distinguer quand l'apprentissage automatique est approprié pour faire des prédictions ou expliquer des comportements, mais aussi comment évaluer et améliorer vos modèles.

Les diplômés de ce programme sortiront avec des compétences pratiques en apprentissage automatique, prêts à être appliqués dans des cadres professionnels ou pour améliorer leurs perspectives d'emploi, soutenus par un portefeuille de travaux de projet. De plus, les personnes ayant réussi obtiendront un certificat de Coursera et un badge IBM, soulignant leurs compétences nouvellement acquises auprès des employeurs et des réseaux professionnels.

Toutes ces compétences ouvrent la voie non seulement à la complétion des deux cours restants dans le Certificat Professionnel en Machine Learning de six cours d'IBM, mais aussi potentiellement à lancer une nouvelle carrière dans ce domaine dynamique. Les catégories incluent l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique, la Science des Données, et les cours d'introduction à l'Apprentissage Automatique.