Tous les cours actuels de PyTorch Courses en 2024

71 Cours

Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.
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Fast-Track Deep Learning: Master AI Foundations in 15 Days

Ouvrez les portes du monde de l'Intelligence Artificielle avec notre cours intensif de 15 jours, "Apprentissage Profond Express : Maîtrisez les Fondations de l'IA en 15 Jours". Parfait pour les débutants, ce programme vous guide sans expérience préalable à la création de vos propres modèles IA en utilisant PyTorch. Inscrivez-vous aujourd'hui.
provider Udemy

Meta Llama Demystified: Beginner to Pro with Ollama

Rejoignez notre cours complet, "Meta Llama Démystifié : Débutant à Pro avec Ollama", proposé par Udemy. Plongez dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle, en commençant par les bases pour évoluer vers des connaissances professionnelles. Ce cours englobe un apprentissage approfondi de Meta Llama 3 et explore Ollama CLI, OpenWebUI.
provider Udemy

AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Améliorez vos compétences avec la Masterclass d'Ingénierie IA : De Débutant à Héros de l'IA. Dans ce cours complet proposé par Udemy, plongez-vous dans la construction, l'entraînement et le déploiement de solutions IA scalables. Participez à des projets concrets et bénéficiez d'une expérience d'apprentissage pratique. Couvrant une variété de.
provider Udemy

AI Mastery Bootcamp 2025: Algorithms, DeepSeek, AI Agents...

Rejoignez le Bootcamp Maîtrise de l'IA 2025 et plongez au cœur de l'intelligence artificielle. Ce cours complet est idéal pour quiconque aspire à devenir un ingénieur en IA compétent. Vous explorerez les subtilités des algorithmes, des modèles comme DeepSeek, et des agents IA. Le bootcamp couvre également la programmation essentielle avec Pytho.
provider Udemy

Deep Learning for Beginners: Core Concepts and PyTorch

Commencez votre aventure dans le monde du deep learning et de l'intelligence artificielle avec notre cours de niveau débutant, "Deep Learning pour Débutants : Concepts de Base et PyTorch." Ce cours, disponible via Udemy, est conçu pour vous fournir une solide compréhension des principes du deep learning. Que vous soyez intéressé par l'intell.
provider Udemy

Mastering Generative AI: Agents with RAG and LangChain

La demande de compétences techniques en IA Générative augmente. Les ingénieurs AI compétents en modèles de langage de grande taille (LLMs) et frameworks tels que RAG et LangChain sont très recherchés. Ce cours, Maîtriser l'IA Générative : Agents avec RAG et LangChain, vous dote des compétences nécessaires pour attirer les employeurs. Vous plonge.
provider edX

Mastering Generative AI: Fine-Tuning Transformers

Maîtriser l'IA Générative : Ajustement Fin des Transformateurs La demande de compétences techniques en IA générative augmente rapidement. Les ingénieurs en IA ayant une expertise dans l'ajustement fin des transformateurs pour des applications d'IA générative sont très recherchés. Ce cours, Ingénierie de l'IA Générative : Ajustement Fin avec des Tr.
provider edX

Mastering Generative AI: Model Foundations and NLP

Le marché de l'IA générative devrait croître de 42 % CAGR d'ici 2033 (Bloomberg). Avec le traitement du langage naturel étant une clé de cette révolution de l'IA générative, les data scientists et les professionnels de l'IA qualifiés sont très demandés ! Si vous souhaitez percer dans le domaine de l'IA, ce cours d'IBM sur l'IA Générative - Fonda.
provider edX

Mastering Generative AI: LLM Architecture & Data Preparation

La demande pour l'IA générative devrait croître de plus de 46% par an d'ici 2030, faisant de ce moment une période opportune pour les ingénieurs en IA, développeurs, data scientists, et professionnels du machine learning pour améliorer leurs compétences. Ce cours se concentre sur l'architecture des grands modèles de langage (LLM) et la préparation.
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