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Le traitement du langage naturel prend en charge des applications capables de voir, entendre, parler avec et comprendre les utilisateurs. En utilisant les services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage, Microsoft Azure facilite la création d'applications prenant en charge le langage naturel.
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le service Text Analytics pour le traitement avancé du langage naturel de textes bruts pour l'analyse des sentiments, l'extraction de phrases clés, la reconnaissance des entités nommées et la détection des langues. Vous apprendrez à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant les services cognitifs d'Azure. Vous comprendrez comment les capacités de traduction automatisée dans une solution IA permettent une collaboration plus étroite en supprimant les barrières linguistiques.
Vous serez initié au service de compréhension du langage et vous apprendrez à créer des applications qui comprennent le langage. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du quatrième cours d'un programme de cinq cours qui vous préparent à passer l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts de base et les compétences évaluées dans les domaines de l'examen des fondamentaux de l'IA.
Ce cours pour débutants convient aux professionnels de l'informatique qui commencent à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaitent découvrir les offres de Microsoft Azure tout en acquérant une expérience pratique du produit. Les fondamentaux de l'IA de Microsoft Azure peuvent être utilisés pour se préparer à d'autres certifications basées sur des rôles Azure comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais ils ne sont pas obligatoires pour ces dernières. Ce cours s'adresse aux candidats ayant des profils techniques et non techniques.
Aucune expérience en sciences des données ou en ingénierie logicielle n'est requise ; cependant, des connaissances ou une expérience générale en programmation seraient bénéfiques. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une maîtrise de base de l'informatique et une compétence en anglais. Vous devez être familier avec les concepts informatiques de base et la terminologie, ainsi qu'avec les concepts technologiques généraux, y compris le machine learning et l'intelligence artificielle.
Université : Fournisseur : Coursera.
Catégories : Cours Microsoft Azure, Cours d'analyse des sentiments, Cours de reconnaissance vocale, Cours de synthèse vocale.
