Tous les cours actuels de Sentiment Analysis Courses en 2024

68 Cours

Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Améliorez vos compétences en Traitement du Langage Naturel (TLN) avec Python à travers 8 projets pratiques, proposés par Udemy. Plongez dans les univers de l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Profond, et des bibliothèques comme SpaCy, NLTK et Sklearn. Ce cours est idéal pour ceux intéressés à acquérir une maîtrise dans des domaines comme l.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours
sessions On-Demand

AI-Enhanced Content Creation:Elevate Copywriting with Humata

Création de contenu améliorée par l'IA : Élevez la rédaction avec Humata La rédaction pilotée par l'IA ne concerne pas uniquement les mots; il s'agit de comprendre les émotions. Des algorithmes avancés peuvent analyser les sentiments et adapter les messages pour susciter des émotions spécifiques, créant ainsi une connexion puissante avec votre au.
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Cohere - An Introduction

Cohere - Une Introduction "Cohere - Une Introduction" est un cours complet conçu pour offrir une immersion profonde dans le monde de Cohere, une plateforme de premier plan dans le traitement du langage naturel (NLP). S'étendant sur trois modules, le cours commence par les fondamentaux de Cohere, explorant ses capacités NLP, ses opérations de bas.
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Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

Bienvenue au cours de Traitement Neuronal du Langage Naturel en Portugais I, offert par le Département d'Informatique de l'Institut de Mathématiques et de Statistique de l'USP, avec le soutien du C4AI – Centre USP-IBM-Fapesp pour l'Intelligence Artificielle et de Google. Dans ce cours, vous apprendrez comment le Machine Learning (apprentissage.
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RNNs and Transformers

RNNs et Transformers - Udacity Explorez les subtilités des architectures RNN et leurs modèles de conception dans ce cours complet offert par Udacity. En outre, acquérez une compréhension approfondie des architectures de transformateurs et de leurs différences avec les modèles RNN traditionnels. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'apprentiss.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand

Natural Language Processing and Capstone Assignment

Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études | Université Vanderbilt | Coursera Bienvenue au cours Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études. Ce cours explore comment les techniques techniques et commerciales peuvent être exploitées pour fournir des informations commerciales, du renseignement concurrentiel et des analyse.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Create Contextual Video Analysis App with NextJS and Symbl.ai

Ajoutez l'Intelligence Conversationnelle à votre application vidéo ou vocale sans entraîner de modèles de Machine Learning. Intégrez la retranscription de la parole en texte et toutes les capacités suivantes, prêtes à l'emploi : Diarisation des Locuteurs Analyse des Sentiments Informations Contextuelles Analyses Conversationnelles Sujets de.
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provider egghead.io
pricing Free Online Course
duration 38 minutes
sessions On-Demand

Designing and Implementing Solutions Using Google Machine Learning APIs

Conception et Implémentation de Solutions Utilisant les API de Machine Learning de Google La plupart des organisations souhaitent exploiter la puissance du machine learning (ML) pour améliorer leurs produits, mais elles n'ont pas toujours l'expertise disponible en interne. Ce cours vous montre comment exploiter la puissance du ML pour des cas d.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introduction au Traitement du Langage Naturel Découvrez les fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) grâce à ce cours complet proposé par l'Université de Manchester sur Coursera. Idéal pour les débutants, le cours couvre tout ce dont vous avez besoin pour commencer à travailler sur des projets de NLP, de la prétraitement des textes aux a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
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