Introducción a la visión por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV

The University of Texas at Austin via edX

Aperçu

Découvrez le monde fascinant de la vision par ordinateur dans notre nouveau cours : "Introduction à la vision par ordinateur : Développement d'applications avec OpenCV", proposé par The University of Texas at Austin en association avec edX. Ce cours est conçu pour vous équiper des connaissances fondamentales pour comprendre et appliquer les techniques de vision par ordinateur en utilisant la bibliothèque renommée OpenCV.

La vision par ordinateur permet aux ordinateurs d'analyser et d'interpréter des informations visuelles provenant de caméras numériques, contribuant à de nombreuses applications pratiques dans des industries telles que la robotique, le contrôle de qualité, les dispositifs mobiles, les jeux vidéo et l'automobile.

Au cours de ce cours, vous explorerez les concepts de base de l'analyse d'images, comment les ordinateurs peuvent détecter et traiter des objets dans des images, et l'évolution des caméras et des algorithmes qui permettent ces capacités avancées.

Initialement confinée à des usages industriels, la vision par ordinateur influence maintenant une variété de secteurs grâce à l'amélioration du matériel et des algorithmes accessibles. Le cours couvrira les éléments et capteurs utilisés en vision par ordinateur, soulignant leurs avantages et limites. De plus, vous vous initierez aux techniques de traitement de l'information visuelle et d'extraction de caractéristiques, essentielles pour la reconnaissance de motifs.

Le cours démontre également comment OpenCV s'est établi comme une norme dans la communauté scientifique, fournissant une solution gratuite et de haute qualité qui est portable sur différents systèmes d'exploitation et équipements. Accessible non seulement aux spécialistes, mais aussi aux enthousiastes et développeurs intéressés par cette branche innovante de l'intelligence artificielle.

Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre voyage dans le domaine dynamique de la vision par ordinateur.

Catégories : Cours de Vision par Ordinateur, Cours d'OpenCV.