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Débute 3 July 2025 06:28

Se termine 3 July 2025

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Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications

Bienvenue à notre cours intitulé « Introduction à la distribution Intel® d'OpenVINO™ toolkit pour les applications de vision par ordinateur », proposé via Coursera. Ce programme représente votre porte d'entrée pour maîtriser les éléments fondamentaux du toolkit de distribution OpenVINO d'Intel. Participez à une série de démonstrations pour explorer.
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Bienvenue à notre cours intitulé « Introduction à la distribution Intel® d'OpenVINO™ toolkit pour les applications de vision par ordinateur », proposé via Coursera. Ce programme représente votre porte d'entrée pour maîtriser les éléments fondamentaux du toolkit de distribution OpenVINO d'Intel.

Participez à une série de démonstrations pour explorer les capacités impressionnantes et les outils que ce toolkit englobe, y compris le téléchargeur de modèles, l'optimiseur et le moteur d'inférence.

Conçu spécifiquement pour les personnes nouvelles dans le domaine de la vision par ordinateur, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable dans le domaine, bien que toute connaissance préalable puisse s'avérer avantageuse. Que vous soyez désireux de comprendre les bases des applications de vision par ordinateur ou impatient de plonger dans les fonctionnalités du toolkit de distribution OpenVINO d'Intel, ce cours est votre point de départ idéal.

Prévoyez de consacrer environ 3 heures pour terminer le cours, vous dotant de la capacité d'expliquer l'importance des outils et utilitaires complets que le toolkit de distribution OpenVINO d'Intel offre.

Détails Clés :

  • Public cible :

    Débutants en vision par ordinateur ou ceux intéressés à apprendre à propos du toolkit de distribution OpenVINO d'Intel.

  • Charge de travail estimée :

    Environ 3 heures.

  • Prérequis pour l'apprenant :

    Aucune connaissance préalable de la vision par ordinateur requise ; une expérience préalable est bénéfique.

  • Fournisseur :

    Coursera

  • Catégories :

    Cours sur la Vision par Ordinateur


Enseigné par

Kimberly Karalekas


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