Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.

via Independent

Aperçu

Embarquez pour un voyage de 3 heures avec ce cours, offrant aux développeurs une introduction expéditive dans le monde des fondamentaux de l'apprentissage profond, complétée par des aperçus sur TensorFlow.

Le domaine de l'apprentissage profond, synonyme de réseaux neuronaux, devient rapidement un phare pour les développeurs désireux d'exploiter la puissance des modèles d'apprentissage automatique. Si les contraintes de temps ont freiné vos efforts d'apprentissage profond, vous n'êtes pas seul.

En repensant à mes années académiques, je me souviens d'un instructeur de mathématiques qui insistait sur le fait que les intégrales étaient élémentaires, ce qui me rappelle mes rencontres aujourd'hui avec le monde complexe de l'apprentissage profond en ligne. Les éléments fondamentaux de l'apprentissage profond, incluant des concepts tels que "dropout", "entropie croisée", et les variantes de réseaux neuronaux, supposent souvent un niveau de familiarité que de nombreux apprenants potentiels, moi inclus, trouvent insaisissable.

Pour démystifier l'apprentissage profond pour les développeurs hésitants à se lancer dans une longue quête académique, j'ai conçu ce cours intensif de 3 heures. Conçu pour simplifier le processus d'apprentissage, le cours couvre les architectures de réseau essentielles telles que les réseaux denses, convolutifs, et récurrents, à côté des méthodologies d'entraînement comme le dropout et la normalisation par lot. Originalement dévoilé lors de la conférence Devoxx à Anvers, en Belgique, en novembre 2016, ce cours vous équipe avec les compétences pour aborder les problèmes communs de réseau neuronaux et vous familiarise avec la terminologie et les concepts nécessaires pour continuer votre apprentissage dans l'apprentissage profond, particulièrement à travers les ressources TensorFlow. (TensorFlow, le cadre d'apprentissage profond propriétaire de Google, a gagné une traction significative depuis sa mise en open-source en 2015.)

Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Profond, Cours sur TensorFlow

Fournisseur : Indépendant