Machine Learning for Musicians and Artists

via Kadenze

Aperçu

Plongez dans le monde captivant de la technologie et de l'art avec notre cours "Apprentissage automatique pour musiciens et artistes", proposé par Kadenze. Ce cours innovant est conçu pour les créatifs désireux d'explorer l'intersection de l'apprentissage automatique et des arts, incluant la musique, la danse et les arts visuels. Que vous rêviez de créer un nouvel instrument musical qui réagit à vos mouvements, de créer des visuels dynamiques pour des performances, ou de développer des installations artisanales interactives qui interagissent avec les actions du public, ce cours vous dotera des compétences essentielles en apprentissage automatique pour donner vie à vos visions artistiques.

Les participants plongeront dans les techniques fondamentales d'apprentissage automatique vitales pour interpréter les gestes humains, l'audio musical, et d'autres données en temps réel. Le programme met l'accent sur les connaissances pratiques, couvrant les algorithmes, les outils logiciels, et les meilleures pratiques pour créer des systèmes réactifs en temps réel. Découvrez les fondements de l'apprentissage automatique, explorez divers types visant à comprendre les actions humaines et les données des capteurs, et apprenez à naviguer dans le "pipeline d'apprentissage automatique" pour une analyse efficace.

Le cours offre une plongée profonde dans :

Ce que l'apprentissage automatique implique
Différentes approches d'apprentissage automatique incluant classification, régression, et segmentation pour analyser les actions humaines et les données des capteurs
Guide complet pour configurer le pipeline d'apprentissage automatique pour des résultats optimaux
Un aperçu des outils d'apprentissage automatique accessibles tels que Wekinator, Weka, et GestureFollower
Techniques d'extraction et d'analyse de caractéristiques adaptées pour les domaines créatifs comme la musique, la danse, et les arts visuels
Intégration de l'apprentissage automatique avec les outils populaires des arts numériques (Max/MSP, PD, ChucK, Processing, Unity 3D, SuperCollider, OpenFrameworks)
Une introduction aux technologies de détection abordables et conviviales pour les entrées d'apprentissage automatique (Kinect, vision par ordinateur, capteurs matériels, contrôleurs de jeux)

Découvrez l'intersection de l'apprentissage automatique et des arts avec ce cours, classé sous les catégories Cours sur l'intelligence artificielle et Cours sur l'apprentissage automatique, et libérez le potentiel de vos projets créatifs grâce à la technologie innovante.